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资源slot概述
slot不是cpu的core,不是memory chip,他是一个逻辑概念,一个节点slot的数量表示
某个节点资源的容量或者说是能力的大小,因而slot是hadoop的资源单位
比方说人的工作能力
map slots
reducer slots
现在越来越多的观点认为改改打破这种界限,视为统一的资源池,从而提高资源利用率,区别map slots和reduce slots的概念,容易导致某种资源紧张,而另一种资源空闲,2.x中yarn中取消了map slots和reduce slots的概念,将JobTracker的功能一分为二,用ResourceManager来管理节点资源,用ApplicationMaster来监控与调度作业,ApplicationMaster是每个Application都有的一个单独实例,Application是用户提交的一组任务,可以是一个或多个job的任务组成。
Hadoop中通常每个tasktracker会包含多个slots,Job的一个task均对应于tasktracker中的一个slot。系统中map slots总数与reducer slots总数的计算公式如下:
Map slots总数=集群节点数×mapred.tasktracker.map.tasks.maximum
Reducer slots总数=集群节点数×mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum