mysql分区技术_高性能的MySQL（7）分区技术
在我之前的2篇博客中已经简单介绍过MySQL5.1之后的分区技术的基本理论和分区技术的表存储文件及特点，博客地址如下：
今天要介绍一下分区技术一些使用场景和机制。
MySQL实现分区表的方式--对底层表封装--意味着索引也按照分区的子表定义的，而没有全局索引。
一、在下面的场景中，作用非常大：
1、表非常大无法全部放到内存中，或者表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。
2、分区的数据更容易维护，可以对整个分区操作，还可以对独立分区进行优化、检查、修复操作。
3、分区表的数据可以分布在不同的物理设备上
4、可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引互斥访问。
分区表本身也有一些限制：
1、一个表最多只能有1024个分区
2、分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。
3、分区表无法使用外键
二、分区表的原理
存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样，所有底层表都必须使用相同的引擎，从存储引擎来看，底层表和普通表么有任何不同。
分区表按照下面的操作逻辑进行：
SELECT：
当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有底层表，优化器先判断是否可以过滤掉部分分区，然后进行操作。
INSERT：
当写入一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接收这个记录，操作。
DELETE：
当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接收这个记录，操作。
UPDATE：
当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，确定分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据放到哪个分区，然后进行写入操作，并对原数据所在底层表进行删除。
但并不是每个操作都会锁住所有的表，如果引擎有自己的行级锁，例如InnoDB，则会在分区层释放对应的表锁。
三、如何使用
一般有2个策略：
1、全量扫描数据，不要任何索引。
2、索引数据，并分离热点。
但是必须注意到一下几点：
1、NULL会使分区过滤无效。
第一个分区是一个特殊分区，假设按照PARTITION BY RANGE YEAR(order_date)分区，那么所有order_date为null的或者非法值的，都会被存储到第一个分区。所以这样的查询where order_date between '2012-01-01' and '2012-12-31'会检测2个分区，除了2012这个分区还会检测第一个分区。
为了避免这种情况，可以创建一个无用的第一分区，例如 PARTITION p_null VALUES LESS THAN(0)，这样即使检索代价很小的。
2、分区列和索引列不匹配，会导致无法进行分区过滤。
如果a上有索引，而列b进行分区，因为每个分区都有自己独立的索引，所以扫描列b上的索引就需要扫描每一个分区对应的索引。
特别在一个关联查询中，分区表在关联顺序的第二个表，并且索引分区列不匹配，则关联时针对第一个表符合条件的每一个表，都需要访问并搜索第二个表的所有分区。
3、选择分区、打开并锁表，维护分区可能代价很高。
4、所有分区都必须相同的存储引擎。
5、某些引擎不支持分区。
6、分区函数中可以使用的函数和表达式也有一些限制啊。
四、优化查询
使用EXPLAIN PARTITION可以查看优化器是否执行了分区过滤。例如：
如果我们加一个过滤条件
但是条件中不能对分区列进行任何表达式和函数操作，那样就无法使用分区过滤例如：
我们可以把上面的查询等价的改写一下就可以了。
所以一个重要的原则是创建分区时可以使用表达式，但在查询时只能根据列来过滤分区。