python按1行6个_Python（六）
一、间接调用函数
1、前面调用函数时，使用函数名加参数列表的形式调用。除此之外，还可以将函数名赋值给一个变量，再通过变量名加参数列表的形式间接调用函数，如例所示。
def output(message):
print(message)
output("直接调用函数")
x = output
x('间接调用output()函数')
二、匿名函数
1、匿名函数是指没有函数名称的、临时使用的微函数。它可以通过lambda表达式来声明，其语法格式如下：
2、其中，“[arg1 [, arg2, ..., argn]]”表示函数的参数，“表达式”表示函数体。lambda表达式只可以包含一个表达式，其计算结果可以看作是函数的返回值。虽然lambda表达式不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数。接下来演示lambda表达式的使用，如例所示。
sum = lambda num1,num2:num1+num2
print(sum(4,5))
3、使用lambda表达式声明的匿名函数也可以作为自定义函数的实参，如例所示。
def fun(num1,num2,func):
return func(num1,num2)
print(fun(4,5,lambda num1,num2:num1+num2))
4、此外，lambda表达式声明的匿名函数还可以作为内建函数的实参，如例所示。
info = [
{'name':'listart','score':99},
{'name':'ss','score':88},
]
#按姓名字母从大到小排序
info1 = sorted(info , key=lambda x:x['name'] , reverse=True)
print(info1)
5、lambda表达式表示一个匿名函数，也可以作为列表或字典的元素，如例所示。
dict1={1:lambda x:print(x),2:lambda x = 'listart':print(x)}
dict1[1]('LISTART')
dict1[2]()
三、装饰器
1、装饰器本质上还是函数，可以让其他函数在不做任何代码修改的前提下增加额外功能。它通常用于有切面需求的场景，例如，插入日志、性能测试、权限校验等。
1)、在例中， 第1行定义了一个带单个参数func的名称为 f2的函数，第2行f1()函数为闭包的功能函数，其中调用了func()函数并将func()函数的返回值加1并返回。这样每次f2()函数被调用时，func的值可能会不同，但不论func()代表何种函数，程序都将调用它。
2)、从程序运行结果可看出，调用函数decorated()的返回值为2，调用func()函数的返回值为1，两者都输出“func()函数”，此时称变量decorated是func的装饰版，即在func()函数的基础上增加新功能，本例是将func()函数的返回值加1。
3)、还可以用装饰版来代替“func”，这样每次调用时就总能得到“附带其他功能”的func版本，如例所示。
4)、通过上例可以得出装饰器的概念，即一个以函数作为参数并返回一个替换函数的可执行函数。装饰器的本质是一个嵌套函数，外层函数的参数是被修饰的函数，内层函数是一个闭包并在其中增加新功能(装饰器的功能函数)。
2、@符号的应用
1)、上例中使用变量名将装饰器函数与被装饰函数联系起来。此外，还可以通过@符号和装饰器名实现两者的联系，如例所示。
def f2(func):
def f1():
return func() + 1
return f1
@f2
def func():
print('func()函数')
return 1
print(func())
2)、在例中，第5行通过@符号和装饰器名实现装饰器函数与被装饰函数联系。第9行调用func()函数时，程序会自动调用装饰器函数的代码。
3、装饰有参数的函数
1)、装饰器除了可以装饰无参数的函数外，还可以装饰有参数的函数，如例所示。
def f2(func):
def f1(a = 0, b = 0):
return func(a,b) + 1
return f1
@f2
def func(a = 0 , b = 0):
print('func()函数')
return a + b
print(func(2,3))
2)、在例中，第6行定义一个带有两个默认参数的func()函数。第5行将f2()函数声明为装饰器函数，用来修饰func()函数。第9行调用func装饰器函数，注意f1()函数中的参数必须包含对应func()函数的参数。
4、带参数的装饰器—装饰器工厂
1)、通过上面的学习，装饰器本身也是一个函数，即装饰器本身也可以带参数，此时装饰器需要再多一层内嵌函数，如例所示。
四、偏函数
1、函数最重要的一个功能的是复用代码，有时在复用已有函数时，可能需要固定其中的部分参数，除了设置默认值参数外，还可以使用偏函数(用来固定函数调用时部分或全部参数的函数叫偏函数)，如例所示。
2、在例中，第3行定义一个myAdd2()函数，与第1行myAdd1()函数的区别仅在于参数c固定为一个数字123，这时就可以使用偏函数来复用上面的函数。
五、常用的内建函数
在Python中，内建函数是被自动加载的，可以随时调用这些函数，不需要定义，极大地简化了编程。
1、eval()函数
1)、eval()函数用于对动态表达式求值，其语法格式如下：
2)、其中，source是动态表达式的字符串，globals和locals是求值时使用的上下文环境的全局变量和局部变量，如果不指定，则使用当前运行上下文。
3)、接下来演示eval()函数的用法，如例所示。
x = 3
str = input("请输入包含x(x = 3)的Python表达式：")
print(str , eval(str))
4)、在例中，通过input()函数输入Python表达式，接着通过eval()函数求出该表达式的值。
2、exec()函数
1)、exec()函数用于动态语句的执行，其语法格式如下：
2)、其中，source是动态语句的字符串，globals和locals是使用的上下文环境的全局变量和局部变量，如果不指定，则使用当前运行上下文。
3)、接下来演示exec()函数的用法，如例所示。
str = input('请输入Python语句：')
exec(str)
4)、在例中，通过input()函数输入Python语句，接着通过exec()函数执行该语句。
3、compile()函数
1)、compile()函数用于将一个字符串编译为字节代码，其语法格式如下：
2)、其中，source为代码语句的字符串，filename为代码文件名称，如果不是从文件读取代码，则传递一些可辨认的值，mode为指定编译代码的种类，其值可以为'exec'、'eval'、'single'，剩余参数一般使用默认值。
3)、接下来演示compile()函数的用法，如例所示。
str = input('请输入Python语句：')
co = compile(str , '' , 'exec')
exec(co)
4)、在例中，通过input()函数输入Python语句，接着通过compile()函数将字符串str转换为字节代码对象。
4、map()函数
1)、程序中经常需要对列表和其他序列中的每个元素进行同一个操作并把其结果集合起来，具体示例如下：
2)、上述代码表示将list1中的每个元素加1并添加到list2中。该程序运行后，输出结果如下：
3)、实际上，Python提供了一个更方便的工具来完成此种操作，这就是map()函数，其语法格式如下：
4)、其中，function为函数名，其余参数为序列，返回值为迭代器对象，通过list()函数可以将其转换为列表，也可以使用for循环进行遍历操作。
5)、接下来演示map()函数的用法，如例所示。
6)、在例中，map()函数对列表list1中的每个元素调用func函数并将返回结果组成一个可迭代对象，如图所示。
7)、此外，map()函数还可以接受两个序列，具体示例如下：
5、filter()函数
1)、filter()函数可以对指定序列进行过滤操作，其语法格式如下：
2)、其中，function为函数名，它所引用的函数只能接受一个参数，并且返回值是布尔值，sequence为一个序列，filter()函数返回值为迭代器对象。
3)、接下来演示filter()函数的用法，如例所示。
4)、在例中，filter()函数对列表list中的每个元素调用func函数并返回使得func函数返回值为True的元素组成的可迭代对象，如图所示。
6、zip()函数
1)、zip()函数用于将一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的迭代对象，如例所示。
list1 , list2=[1,2,3],['listart','jing','aabbss']
list3 = list(zip(list1,list2))
print(list3)
2)、在例中，zip()函数将列表list1中第1个元素与列表list2中的1个元素组成一个元组，以此类推，最终返回由3个元组组成的迭代对象。
3)、zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数。但当传入参数的长度不同时，zip()函数以最短序列长度为准进行截取获得元组。
4)、此外，在zip()函数中还可以使用*运算符