python函数操作逻辑_python（五）逻辑运算，函数
1，逻辑运算
python中的逻辑运算符对比php而言，除了少了一个“!”之外，其它的“&”，“|”，and，or，not 都和PHP中的大致类似，什么叫大致类似？
因为，“&&”和“&”大致类似，“||”和“|”大致类似
就是这么任性，你拦不住！
用一个简单的例子，大概的说明一下，同时 请记住：判断一个变量的数据类型的方法，可以使用 isinstance
通过上面的代码示例，还引出一个问题，那就是 “布尔”类型的 “True”和“False”，使用 isinstance 去判断的时候其实是属于 “int”类型的，就像是下面这样：
但是，要注意，如果是通过 type 来比较，那么它们一定是不同的！
补充说明：在python中是没有“switch”的哦 ^_^
2，函数
在各种编程语言中，关于函数大致可以包括这么多内容：定义，调用，参数，返回值
当然了，python中是不会搞特殊化的，该有的必须要有，不该有的，额。。。。这个也可以有
废话不多说，我们画(截)个图来看看：
一个简单的例子，就说明了python中关于函数的基本知识，这些也是PHP中函数的知识。
你看，是不是也很容易学习呢！
python的函数，在PHP函数的常见功能上，增加了一些特性，比如说：返回多个值 与 可变参数
3，返回多个值
返回多个值，在PHP的函数中当然可以实现，但是它的限制是在 return 后面只能跟一个返回值变量，也就是说不能够写成这样：return a,b
但是在python中是允许你这么干的，就像是这样，果真是任性( ⊙ o ⊙ )啊！
通过上面程序示例输出的结果，你有没有发现，其实所谓的“函数返回多个值”的本质是什么？
你完全可以理解成，python在内部针对return做了手脚，当你给它多个值得时候，return会帮你把这个多个值“包装”成一个 tuple，然后给你返回这个tuple，这样就好像是可以返回多个值了。
理解了这句话， 你就知道为什么，当python中的函数返回多个值得时候，我们需要这么来接收了：
你看，是不是也很容易想到呢？
问一个问题：python返回多个值为什么会包装成tuple，而不是集合或者列表？
O(∩_∩)O哈！思考一下吧 ^_^
4，可变参数
如果你有过关于java程序的自动装箱，自动拆箱的编程经验，那么对于python的可变参数就是手到擒来的事情。
对于可变参数，有一个不错的测试案例，如下：
要求，定义一个函数，可以请求任意几个值的和，并且返回。
你怎么做？
当然，解决方案是很多的，但是现在我们用函数的可变参数来实现，就像下面这样：
你看，是不是就实现了呢？
现在，你可以传递任意个参数，然后它就会帮你求出它们的和。
正如程序中看到的一样，可以针对可变参数名“args”来做循环遍历，那你想不想知道“args”的数据类型是什么？
有没有很清楚？
再结合上面的返回多个值，一起想一想，是不是明白了呢？
那么，这个跟刚开始讲的java的拆箱和装箱有什么异同呢？
其实，在python中所谓的可变参数，就是当你传递多个参数的时候，python可以通过关键字“*”(假设可以这么看)，把你的多个参数自动打包成一个tuple，然后传递到函数内部，当你要返回多个参数的时候，也是这样的一个过程。不过是一个传入，一个传出罢了！
如果，你还是有一点疑惑，那么看看下面的在python中称为关键字参数的东西，或许你就懂了。
5，关键字参数
什么是关键字参数，粗鲁一点的说，就是你可以给你的参数定义一个名字了。
你看，你可以给你的参数定义名字，同时还需要给它指定具体的值，那你是不是有想到python中的一种数据类型呢？
对，就是字典！
通过上面的对比，你大概就能够了解了。
在python中，如果你准备传递多个参数，有两种方案，一是采用“*”，自动打包成元组类型，另外一种是采用“**”，自动打包成字典类型。
两种方案各有各的优劣，可以根据不同的需求进行选择！
如果你准备让你的函数返回多个值，那么一定要记住python会自动帮你打包成元组类型！
那这时你可能就在想，如果我想让python帮我打包成字典类型该怎么做呢？那这个问题，还是不问的好了吧！
6，补充
综合上面“接近抽象”的解释，对于python的函数有了一个大概的了解，其中最重要的一点是关于python函数的参数。
那么这里补充，也是要告诉大家，python中的参数，我么可以人为的将其划分成四类：必选参数，可选参数，可变参数，关键字参数。
那么前两类在其它的编程语言中，比如说PHP，同样适用，重点是后面两种。那关于后面两种参数的使用，你可以联想到java中的自动拆箱、装箱机制，然后记住它们的操作符“*”和“**”就能够熟练运用了！
当然了，这四类参数在同一个函数中是可以混用的，但是顺序一定要是那个顺序哟！
------------------------------------------华丽的分割线---------------------------------------------
写这么多，还挺累