数据分析师的案头工具书都在这了
随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。
对于数据的重视以及数据分析技术的发展与应用，带动了企业对数据分析人才需求的快速增长。在未来一段时间内，数据分析人才缺口会很大。从事数据分析工作需要专门的技能，一名优秀的数据分析师既要熟练掌握数据分析之“道”——数据分析的策略、方法（也可以将其理解为做数据分析的思路），也要熟练掌握数据分析之“术”——数据分析工具的使用。此外，数据分析师还需要熟悉行业知识、公司业务及流程，了解企业产品和运营活动的设计思路，才能根据数据分析的结论驱动业务增长落地，使得数据分析工作的价值和自身的价值得以实现。
今天小编为大家揭秘数据分析大牛的案头必备书。
01
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》
张良均 谭立云 刘名军 江建明著
推荐语：畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。
02
《Python数据分析与数据化运营（第2版）》
宋天龙 著
推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。
03
《增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》
彭鸿涛，张宗耀，聂磊 著
推荐语：德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。
04
《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》
屈希峰 著
推荐语:从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不含复杂数据处理和算法，深入浅出，适合零基础入门，包含大量案例。
05
《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师 》
齐云涧 著
推荐语：资深广告优化师撰写，宋星等11位广告和营销领域资深大咖高度评价，为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法
06
《Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例》
萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay） 著
罗佳 译
推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了分析项目技术方面的概念。
07
《电商数据分析与数据化运营》
刘振华 著
推荐语：本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
08
《实用预测分析》
[美] 拉尔夫·温特斯（Ralph Winters） 著
刘江一 译
推荐语：本书是一本与众不同的预测分析书，从技术和概念的角度介绍了很多不同的主题，如分析方法、敏捷、元数据、SQL、抽样和生存分析等。书中首先简洁地讲述预测分析的发展历史及R安装基础知识，然后详细介绍预测分析建模的6个步骤，你将学习输入、清洗以及准备建模数据所需的技巧。
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