我写了一本书，书名对肺活量大有益处
今天，想感谢一位很nice的同学。
我写了一本书，书名对肺活量大有益处，叫《机器学习算法的数学解析与Python实现》。每次一口气念完，都感觉心肺功能提高不少。很多朋友，很多以为早已消失在茫茫人海的老朋友，就像忽然想起来一样发来同一个问题：
“写书是什么感觉？”
我很认真地想了好一会：
“像跑了一场马拉松，很长很长的马拉松，好几次中途都觉得无论如何也坚持不下去了，想要放弃。”
“噢......”
不过，实情总还要复杂一点。我跑过长跑，纯粹出于自愿的那种长跑。最难的地方，我觉得不在于肌肉酸痛，而是你清楚随时随地都可以往跑道旁边一站，选择放弃，然后就不会再酸痛了。在身体感到难以为继的时候，简直像是每一个细胞都在高声呐喊“快点放弃”。
写书当然需要坚持，但这只是起步。你选择了坚持，那就意味着你选择了要在脑汁所剩无几的深夜里，逼自己反复思考、思考、思考：
这个知识点有哪些复杂的概念？
这些个复杂的概念到底复杂在哪里？
背后内在的逻辑究竟是什么？
怎么讲述才够清晰完整？
用怎样的例子才能不失严谨又形象具体？
爱因斯坦说，只有当你能用简洁的语言说清楚一个概念时，你才真正理解了这个概念。以前读书，我常苦恼为什么有些老师喜欢照本宣科，明明知道这样的讲课，学生觉得枯燥，自己也会乏味吧。现在我想，创作是痛苦的，也许不是每一位老师，都愿意在枯夜里痛苦地不断思考，而照着别人写的念，是一种省力得多的选择。
有些朋友认为写书就像背书，要写什么心里已经清楚，只需要一个字一个字地写下来就成了。我倒觉得更像是做化学实验，试剂是现成的，但怎么混合才能得到最炽烈的反应，则需要反复地实验试错。有时候，你以为已经完成了90%，但忽然发现有更好的办法，你怎么办？在我这里，是叹了口气，然后删掉花了很多时间写成的大段大段的文字，选择重新出发。
“那，你靠什么坚持下来了呢？”
“我找到了一个绝妙的办法”
“喔，是什么？”
“先把前言写了”
“哈哈哈哈，你真会开玩笑”
也许吧，可是这不是玩笑。我在前言里写到，在我最初接触学习机器学习的时候，特别特别想找本书，能够简洁明了地回答我一个非常非常简单的问题：机器学习是做什么的？可是，我找不到，哪里都没有这样一本书。
“所以”，我在前言里写到，“我自己写了一本”。
现实当然没有这么戏剧化。当时别无选择，我又非要找到这个问题的答案，最后不得不强忍着强烈的不适感，去啃那些堆积成山数学公式。我想，那时神经细胞如果有表情，一定是每一个都写着拒绝。
我在华章做直播的时候，聊过学机器学习中数学的几个痛点，有观众留言说主播很神奇，说出了心声，很有共鸣。其实，魔术背后的把戏出奇地简单，我不过是把自己亲身的体验，在大家面前又重新说了一遍而已。
现在，我读数学公式就像在看漫画，有种一图胜千言的感慨，但我不敢像一名前辈一样飘飘然地说，都必须是这么过来的，我不能。求知当然是没有捷径的，总是要亲自一口一口吃下去、消化。不过我想，把自己磕破脚的地方指出来，然后告诉大家后来我是怎么跨过去的，也许大家能走得更轻松。
我知道市面已经有许多大牛的书，当然都是好书，但大牛实在太厉害了，大开大合之间，忘了对于很多初学者来说，一条小小的皱褶都会是难以逾越的大河。经历过痛苦，才能最了解痛苦，才知道怎样减少痛苦。我已经经历的痛苦，也许能对更多的人有所帮助。
所以，我很早就写了前言，在长跑难以坚持的时候读一读，别忘了当初为什么要写书。
所以，我坚持写了这本书。我更迫切地想要知道，是不是能真的能对人有所帮助。今天，这位很nice的同学专程来把答案告诉了我。
咱们中国传统，感谢是要首先提名字的，这是起码的礼仪。我很抱歉，只是今天早上，我向你请教了那么多的问题，你一定能够知道，我感谢的是你。谢谢你，让我重新了解了自己写的书，谢谢你，让我忽然觉得，当时坚持写下的每一个字都有价值。
在写书的时候，我无数次勾勒读者的形象，我想知道，我知道的，还有什么是大家想知道的。现在，写出来了，我还想知道，看了书大家知道了什么，还想知道什么。如果你也读了这本书，也有话想说，欢迎加入这本书的读者群。
你所说的，我都想知道。
本群适合：想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。
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