人工智能书单（机器学习实践篇）
导语：在这个特殊的假期里，宅在家里读书意味着健康平安，也会让你收获满满！
华章计算机AI板块小编将为你持续推送AI书单，从基础入门到AI的各个细分方向一网打尽，完备你的AI学习路线！
本期为大家带来的AI书单是——人工智能书单（机器学习实践篇）！
人工智能书单
（机器学习理论篇）
HZBOOK
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《Python机器学习（原书第2版）》
ISBN：978-7-111--55880-4
作 者： [美] Sebastian Raschka
定 价：79.00元
出版时间：2018/05
内容简介：
AI”四大名著“之一。
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。
在本书第1版的基础上，作者对第2版进行了大量更新和扩展，纳入最近的开源技术，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow，提供了使用Python构建高效的机器学习与深度学习应用的必要知识与技术。
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《机器学习实践：基于Sophon平台的机器学习理论与实践》
ISBN：978-7-111-64265-7
作 者：星环科技人工智能平台团队
定 价：79.00元
出版时间：2019/12
内容简介：
（1）星环科技人工智能平台团队合著，凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验
（2）从技术视角提供当前人工智能相关技术的深入介绍，不仅讲解人工智能知识体系的理论基础，也可以指导基于实战的平台环境进行操作。
（3）针对各种类型的机器学习问题，基于星环自研的人工智能平台（Sophon）环境，结合真实案例，依照数据、分析、建模的演进历程进行系统化阐述并进行实战讲解。
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《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
ISBN：978-7-111-60302-3
作 者：[法] 奥雷利安·杰龙
定 价：119.00元
出版时间：2018/08
内容简介：
AI”四大名著“之一。
前谷歌工程师撰写，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。通过具体的例子、非常少的理论和两个成熟的Python框架——Scikit-Learn和TensorFlow，作者将帮助你很直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将学习各种技术，从简单的线性回归到深度神经网络等。
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《R语言机器学习（原书第2版）》
ISBN：978-7-111-64104-9
作 者：[印]卡西克·拉玛苏布兰马尼安，[印]阿布舍克·辛格
定 价：79.00元
出版时间：2019/12
内容简介：
（1）从头到尾了解机器学习模型构建过程的全面指南
（2）演示了R语言中各种概念的实践
（3）含基于R语言的Keras和TensorFlow深度学习模型介绍
（4）讲授如何用 R 语言在 TensorFlow 框架中进行编程，从而让只擅长 R 语言的读者不必费力去学习 Python。
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《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》
ISBN：978-7-111-63126-2
作 者：［美］ 尼克·麦克卢尔
定 价：89.00元
出版时间：2019/7
内容简介：
本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。
真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。
全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；
第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；
第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法，包括戴明回归、lasso回归、岭回归、弹性网络回归和逻辑回归等；
第4章介绍支持向量机（SVM）算法；
第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；
第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；
第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。
第8章扩展神经网络算法；
第9章解释在TensorFlow中如何实现循环神经网络（RNN）算法；
第10章介绍TensorFlow产品级用例和开发提示，同时介绍如何实现分布式TensorFlow；
第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和求解常微分方程（ODE）等。
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《数据流机器学习：MOA实例》
ISBN：978-7-111-64139-1
作 者：[法] 阿尔伯特·比费特（Albert Bifet）
[西班牙] 理查德·戈华达（Richard Gavaldà）
[新西兰] 杰弗里·福尔摩斯（Geoffrey Holmes）
[新西兰] 伯恩哈德·普法林格（Bernhard Pfahringer）
定 价：79.00元
出版时间：2020/1
内容简介：
1）介绍大数据挖掘和实时分析中使用的算法和技术，并用热门的免费开源软件框架MOA进行了展示。
2）重点介绍数据流的挖掘和知识发现，强调适用于高速数据流的数据分析技巧。
3）理论与实践结合，含配套习题。
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《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
ISBN：978-7-111-64262-6
作 者：何龙
定 价：99.00元
出版时间：2020/1
内容简介：
1）滴滴工程师撰写，打通高效机器学习脉络，掌握竞赛神器XGBoost
2）以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等.
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《Python大规模机器学习》
ISBN：978-7-111-62314-4
作 者：[荷]巴斯蒂安•贾丁（Bastiaan Sjardin）
[意]卢卡•马萨罗（Luca Massaron）
[意]阿尔贝托•博斯凯蒂（Alberto Boschetti）
定 价：89.00元
出版时间：2019/5
内容简介：
本书三位作者致力于人工智能和数据分析领域的工作，曾为世界各地的公司和政府机构构建数据科学和人工智能项目，本书是他们十余年实践经验的结晶。书中不仅介绍大规模机器学习的基本概念，还包含丰富的案例研究，全部内容均针对最实用的技术和工具，对理论细节不作深入讨论。不管是初学者、普通用户还是专家级用户，通过阅读本书都能了解和掌握如何利用Python进行大规模机器学习。
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《移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化》
ISBN：978-7-111-64100-1
作 者：卢誉声
定 价：129.00元
出版时间：2019/12
内容简介：
AIoT时代来临，移动平台正在成为工业实践最重要的阵地！这本书手把手教会你如何把智能装进移动端，开发移动平台人工智能系统解决方案，不止分享知识，还完整呈现深度学习的学习路径！让你的学习之路有方向，不迷茫！
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
ISBN：978-7-111-63436-2
作 者：王健宗 瞿晓阳
定 价：99.00元
出版时间：2019/8
内容简介：
（1）作者是资深的AI专家，在机器学习、AutoML、联邦学习、大数据、云计算等领域发表国际论文30余篇，发明专利200余项。
（2）作者是大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人，美国佛罗里达大学人工智能博士后，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长。
（4）本书得到了腾讯、阿里、字节跳动、微众银行、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐。
（5）从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL和元学习。
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《对抗机器学习：机器学习系统中的攻击和防御》
ISBN：978-7-111-64304-3
作 者：［美］ 叶夫根尼·沃罗贝基克（Yevgeniy Vorobeychik）
穆拉特·坎塔尔乔格卢（Murat Kantarcioglu）
定 价：69.00元
出版时间：2020/1
内容简介：
讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻击方法以及对应的防御方法。