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线程的基本概念 / 计算机程序的思维逻辑

创建线程

线程表示一条单独的执行流,它有自己的程序执行计数器,有自己的栈。下面,我们通过创建线程来对线程建立一个直观感受,在Java中创建线程有两种方式,一种是继承Thread,另外一种是实现Runnable接口,我们先来看第一种。

 

继承Thread

Java中java.lang.Thread这个类表示线程,一个类可以继承Thread并重写其run方法来实现一个线程,如下所示:

                           

HelloThread这个类继承了Thread,并重写了run方法。run方法的方法签名是固定的,public,没有参数,没有返回值,不能抛出受检异常。run方法类似于单线程程序中的main方法,线程从run方法的第一条语句开始执行直到结束。

 

定义了这个类不代表代码就会开始执行,线程需要被启动,启动需要先创建一个HelloThread对象,然后调用Thread的start方法,如下所示:

我们在main方法中创建了一个线程对象,并调用了其start方法,调用start方法后,HelloThread的run方法就会开始执行,屏幕输出:

为什么调用的是start,执行的却是run方法呢?start表示启动该线程,使其成为一条单独的执行流,背后,操作系统会分配线程相关的资源,每个线程会有单独的程序执行计数器和栈,操作系统会把这个线程作为一个独立的个体进行调度,分配时间片让它执行,执行的起点就是run方法。

 

如果不调用start,而直接调用run方法呢?屏幕的输出并不会发生变化,但并不会启动一条单独的执行流,run方法的代码依然是在main线程中执行的,run方法只是main方法调用的一个普通方法。

 

怎么确认代码是在哪个线程中执行的呢?Thread有一个静态方法currentThread,返回当前执行的线程对象:

每个Thread都有一个id和name:

这样,我们就可以判断代码是在哪个线程中执行的,我们在HelloThead的run方法中加一些代码:

如果在main方法中通过start方法启动线程,程序输出为:

如果在main方法中直接调用run方法,程序输出为:

调用start后,就有了两条执行流,新的一条执行run方法,旧的一条继续执行main方法,两条执行流并发执行,操作系统负责调度,在单CPU的机器上,同一时刻只能有一个线程在执行,在多CPU的机器上,同一时刻可以有多个线程同时执行,但操作系统给我们屏蔽了这种差异,给程序员的感觉就是多个线程并发执行,但哪条语句先执行哪条后执行是不一定的。当所有线程都执行完毕的时候,程序退出。

 

实现Runnable接口

通过继承Thread来实现线程虽然比较简单,但我们知道,Java中只支持单继承,每个类最多只能有一个父类,如果类已经有父类了,就不能再继承Thread,这时,可以通过实现java.lang.Runnable接口来实现线程。

 

Runnable接口的定义很简单,只有一个run方法,如下所示:

一个类可以实现该接口,并实现run方法,如下所示:

 

仅仅实现Runnable是不够的,要启动线程,还是要创建一个Thread对象,但传递一个Runnable对象,如下所示:

 

无论是通过继承Thead还是实现Runnable接口来实现线程,启动线程都是调用Thread对象的start方法。

 

线程的基本属性和方法

id和name

前面我们提到,每个线程都有一个id和name,id是一个递增的整数,每创建一个线程就加一,name的默认值是"Thread-"后跟一个编号,name可以在Thread的构造方法中进行指定,也可以通过setName方法进行设置,给Thread设置一个友好的名字,可以方便调试。

 

优先级

线程有一个优先级的概念,在Java中,优先级从1到10,默认为5,相关方法是:

 

这个优先级会被映射到操作系统中线程的优先级,不过,因为操作系统各不相同,不一定都是10个优先级,Java中不同的优先级可能会被映射到操作系统中相同的优先级,另外,优先级对操作系统而言更多的是一种建议和提示,而非强制,简单的说,在编程中,不要过于依赖优先级。

 

状态

线程有一个状态的概念,Thread有一个方法用于获取线程的状态:

返回值类型为Thread.State,它是一个枚举类型,有如下值:

关于这些状态,我们简单解释下:

·        NEW: 没有调用start的线程状态为NEW

·        TERMINATED: 线程运行结束后状态为TERMINATED

·        RUNNABLE: 调用start后线程在执行run方法且没有阻塞时状态为RUNNABLE,不过,RUNNABLE不代表CPU一定在执行该线程的代码,可能正在执行也可能在等待操作系统分配时间片,只是它没有在等待其他条件

·        BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING:都表示线程被阻塞了,在等待一些条件,其中的区别我们在后续章节再介绍

 

Thread还有一个方法,返回线程是否活着:

线程被启动后,run方法运行结束前,返回值都是true。

 

是否daemo线程

Thread有一个是否daemo线程的属性,相关方法是:

前面我们提到,启动线程会启动一条单独的执行流,整个程序只有在所有线程都结束的时候才退出,但daemo线程是例外,当整个程序中剩下的都是daemo线程的时候,程序就会退出。

 

daemo线程有什么用呢?它一般是其他线程的辅助线程,在它辅助的主线程退出的时候,它就没有存在的意义了。在我们运行一个即使最简单的"helloworld"类型的程序时,实际上,Java也会创建多个线程,除了main线程外,至少还有一个负责垃圾回收的线程,这个线程就是daemo线程,在main线程结束的时候,垃圾回收线程也会退出。

 

sleep方法

Thread有一个静态的sleep方法,调用该方法会让当前线程睡眠指定的时间,单位是毫秒:

 睡眠期间,该线程会让出CPU,但睡眠的时间不一定是确切的给定毫秒数,可能有一定的偏差,偏差与系统定时器和操作系统调度器的准确度和精度有关。

 

睡眠期间,线程可以被中断,如果被中断,sleep会抛出InterruptedException,关于中断以及中断处理,我们后续章节再介绍。

 

yield方法

Thread还有一个让出CPU的方法:

这也是一个静态方法,调用该方法,是告诉操作系统的调度器,我现在不着急占用CPU,你可以先让其他线程运行。不过,这对调度器也仅仅是建议,调度器如何处理是不一定的,它可能完全忽略该调用。

 

join方法

在前面HelloThread的例子中,HelloThread没执行完,main线程可能就执行完了,Thread有一个join方法,可以让调用join的线程等待该线程结束,join方法的声明为:

 

在等待线程结束的过程中,这个等待可能被中断,如果被中断,会抛出InterruptedException。

 

join方法还有一个变体,可以限定等待的最长时间,单位为毫秒,如果为0,表示无期限等待:

在前面的HelloThread示例中,如果希望main线程在子线程结束后再退出,main方法可以改为:

过时方法

Thread类中还有一些看上去可以控制线程生命周期的方法,如:

这些方法因为各种原因已被标记为了过时,我们不应该在程序中使用它们。

 

共享内存及问题

共享内存

前面我们提到,每个线程表示一条单独的执行流,有自己的程序计数器,有自己的栈,但线程之间可以共享内存,它们可以访问和操作相同的对象。我们看个例子,代码如下:

在代码中,定义了一个静态变量shared和静态内部类ChildThread,在main方法中,创建并启动了两个ChildThread对象,传递了相同的list对象,ChildThread的run方法访问了共享的变量shared和list,main方法最后输出了共享的shared和list的值,大部分情况下,会输出期望的值:

通过这个例子,我们想强调说明执行流、内存和程序代码之间的关系。

·        该例中有三条执行流,一条执行main方法,另外两条执行ChildThread的run方法。

·        不同执行流可以访问和操作相同的变量,如本例中的shared和list变量。

·        不同执行流可以执行相同的程序代码,如本例中incrShared方法,ChildThread的run方法,被两条ChildThread执行流执行,incrShared方法是在外部定义的,但被ChildThread的执行流执行,在分析代码执行过程时,理解代码在被哪个线程执行是很重要的。

·        当多条执行流执行相同的程序代码时,每条执行流都有单独的栈,方法中的参数和局部变量都有自己的一份。

 

当多条执行流可以操作相同的变量时,可能会出现一些意料之外的结果,我们来看下。

 

竞态条件

所谓竞态条件(race condition)是指,当多个线程访问和操作同一个对象时,最终执行结果与执行时序有关,可能正确也可能不正确,我们看一个例子:

这段代码容易理解,有一个共享静态变量counter,初始值为0,在main方法中创建了1000个线程,每个线程就是随机睡一会,然后对counter加1,main线程等待所有线程结束后输出counter的值。

 

期望的结果是1000,但实际执行,发现每次输出的结果都不一样,一般都不是1000,经常是900多。为什么会这样呢?因为counter++这个操作不是原子操作,它分为三个步骤:

1.   取counter的当前值

2.   在当前值基础上加1

3.   将新值重新赋值给counter

 

两个线程可能同时执行第一步,取到了相同的counter值,比如都取到了100,第一个线程执行完后counter变为101,而第二个线程执行完后还是101,最终的结果就与期望不符。

 

怎么解决这个问题呢?有多种方法:

·        使用synchronized关键字

·        使用显式锁

·        使用原子变量

关于这些方法,可见《Java编程的逻辑》一书。

 

内存可见性

多个线程可以共享访问和操作相同的变量,但一个线程对一个共享变量的修改,另一个线程不一定马上就能看到,甚至永远也看不到,这可能有悖直觉,我们来看一个例子。

在这个程序中,有一个共享的boolean变量shutdown,初始为false,HelloThread在shutdown不为true的情况下一直死循环,当shutdown为true时退出并输出"exit hello",main线程启动HelloThread后睡了一会,然后设置shutdown为true,最后输出"exitmain"。

 

期望的结果是两个线程都退出,但实际执行,很可能会发现HelloThread永远都不会退出,也就是说,在HelloThread执行流看来,shutdown永远为false,即使main线程已经更改为了true。

 

这是怎么回事呢?这就是内存可见性问题。在计算机系统中,除了内存,数据还会被缓存在CPU的寄存器以及各级缓存中,当访问一个变量时,可能直接从寄存器或CPU缓存中获取,而不一定到内存中去取,当修改一个变量时,也可能是先写到缓存中,而稍后才会同步更新到内存中。在单线程的程序中,这一般不是个问题,但在多线程的程序中,尤其是在有多CPU的情况下,这就是个严重的问题。一个线程对内存的修改,另一个线程看不到,一是修改没有及时同步到内存,二是另一个线程根本就没从内存读。

怎么解决这个问题呢?有多种方法:

·        使用volatile关键字

·        使用synchronized关键字或显式锁同步

关于这些方法,可见《Java编程的逻辑》一书。

 

线程的优点及成本

优点

为什么要创建单独的执行流?或者说线程有什么优点呢?至少有以下几点:

·        充分利用多CPU的计算能力,单线程只能利用一个CPU,使用多线程可以利用多CPU的计算能力。

·        充分利用硬件资源,CPU和硬盘、网络是可以同时工作的,一个线程在等待网络IO的同时,另一个线程完全可以利用CPU,对于多个独立的网络请求,完全可以使用多个线程同时请求。

·        在用户界面(GUI)应用程序中,保持程序的响应性,界面和后台任务通常是不同的线程,否则,如果所有事情都是一个线程来执行,当执行一个很慢的任务时,整个界面将停止响应,也无法取消该任务。

·        简化建模及IO处理,比如,在服务器应用程序中,对每个用户请求使用一个单独的线程进行处理,相比使用一个线程,处理来自各种用户的各种请求,以及各种网络和文件IO事件,建模和编写程序要容易的多。

 

成本

关于线程,我们需要知道,它是有成本的。创建线程需要消耗操作系统的资源,操作系统会为每个线程创建必要的数据结构、栈、程序计数器等,创建也需要一定的时间。

 

此外,线程调度和切换也是有成本的,当有当量可运行线程的时候,操作系统会忙于调度,为一个线程分配一段时间,执行完后,再让另一个线程执行,一个线程被切换出去后,操作系统需要保存它的当前上下文状态到内存,上下文状态包括当前CPU寄存器的值、程序计数器的值等,而一个线程被切换回来后,操作系统需要恢复它原来的上下文状态,整个过程被称为上下文切换,这个切换不仅耗时,而且使CPU中的很多缓存失效,是有成本的。

 

当然,这些成本是相对而言的,如果线程中实际执行的事情比较多,这些成本是可以接受的,但如果只是执行本节示例中的counter++,那相对成本就太高了。

 

另外,如果执行的任务都是CPU密集型的,即主要消耗的都是CPU,那创建超过CPU数量的线程就是没有必要的,并不会加快程序的执行。

 

小结

本文中我们介绍了Java中线程的一些基本概念,包括如何创建线程,线程的一些基本属性和方法,多个线程可以共享内存,但共享内存也有两个重要问题,一个是竞态条件,另一个是内存可见性,最后,我们讨论了线程的一些优点和成本。

 

本文所有代码位于 https://github.com/swiftma/program-logic)

——"老马说编程"(微信号:laoma_shuo)


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