信号与系统课程知识的扩展
早在第二次世界大战，人们就已经意识到信息技术的重要性了，至此开启了对信息技术研究开发的热潮。二十世纪50年代，美国麻省理工学院（MIT）首次给本科生开设了“信号与系统”课程，授课内容来自二次大战以来在通信、雷达、控制等领域广泛应用的基础理论，涉及冲激函数、卷积、傅里叶变换、拉普拉斯变换、反馈系统分析等，形成信号与系统课程的雏形。
从70年代末期开始，国内一些高等院校在借鉴国外课程改革经验的基础上，结合国情陆续开设了信号与系统课程。起初，仅限于工科无线电技术专业，以后逐步扩展到自动化、计算机、电机、物理、应用数学等工科与理科的多种专业。随着电子信息技术的发展，信号与系统课程所扮演的角色越来越“核心化”。为了顺应现代技术的高速发展，培养具有工程素养的复合型人才，几乎所有的高校都在积极推进相关的课程改革，包括理论教学、课程设计和实验环节。尽管存在各种不同方式的改革形式，但改革目的是高度一致的，那就是通过信号与系统课程学习，使学生需要具备必要的知识能力基础、必要的工程意识以及应用数理基础解决工程问题的能力，实现从理论到工程的平稳过渡。
目前，大多数院校的信号与系统课程的研究范围和基本教学要求是：研究确定性信号经线性、非时变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法。从时域到变换域、从连续到离散、从输入输出描述到状态空间描述。信号与系统的经典教材都有这些知识点的详尽讨论，如MIT教授奥本海姆（Alan V. Oppenheim）的《信号与系统》（Signal and System）（1983年第一版，1997年第二版）。
尽管采用多样化的教学改革方式，加强实践环节，信号与系统课程因受限于其理论范畴，也仅是为工程专业的学生开启通向工程应用的大门，架起从基础课程（数学、物理、电路）向专业课程之间的桥梁。 随着现代技术的高速发展，电子技术类专业的大学生还需要掌握复杂工程问题中信号和系统的表征和数学描述，掌握复杂工程问题中的信号分析和处理方法；还需要掌握复杂工程问题的系统级应用和分析。比如，确定信号不确定了怎么分析？线性系统非线性了如何处理？如何尽快让学生了解和分析这些工程实例中的典型问题？显然，这是信号与系统的课程内容无法解决的。这就催生了信号与系统后续课程的诞生，以及针对信号与系统的知识体系的拓展和延伸。这也是奥本海姆教授等撰写的《信号、系统与推理》（Signal, System & Inference）（机械工业出版社2017年9月出版）一书的初衷。
学习这门课程一般要求学生选修过两门先修课程：一门是介绍信号与系统时域和频域分析方法的课程；另外一门是介绍概率的课程。正如作者在本书开场白所说，本书的意图是希望把讨论的基本素材内容应用于当今世界广泛领域的信号、系统和推理中。课程的目的是引导学生发现问题而不是去解决掉所有问题。 本书是作者历经二十多年教学实践的精华之作，让我们一起领略信号、系统和推理的奥妙吧！
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《信号、系统及推理》
(中、英文版)
极具影响力的国际知名学者、MIT教授、美国国家工程院院士.奥本海姆的最新力作！
编辑推荐：
这本书是奥本海姆的最新力作，作者学术地位高、内容满足当下工业界要求--掌握复杂工程问题的信号分析和处理方法，是大学《信号与系统》基础课程之后高级课程的必备教材！
内容简介：
本书详细阐述了确定性信号与系统的性质和表示形式，包括群延迟和状态空间模型的结构与行为；引入了相关函数和功率谱密度来描述和处理随机信号，是作者其在MIT开展的二十余年的课程建设的知识体系的拓展和延伸，提出了“推理”的定义是结合先验知识和可用的信号量测来归纳不确定性的存在性，从而领引信号与系统后续课程建设。
作者简介：
美国麻省理工学院（MIT）电气与计算机科学系教授，MIT电子学研究实验室（RLE）首席研究员，美国国家工程院院士，IEEE会士，研究领域为通用领域的信号处理及应用。曾因出色的科研和教学工作多次获奖，包括IEEE教育勋章、IEEE成立百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与技术成就奖等。
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