人工智能神经网络是什么,人工神经网络应用范围
人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件 20
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
什么是人工神经网络计算机？
我们知道，人脑神经系统是由数以十亿计的神经元相互连接而成的、极其复杂的信息处理网络，科学家认为它是处理复杂信息的最好结构写作猫。
人工神经网络计算机就是模仿人脑神经系统的计算机，它同样是目前世界各国专家正在大力研究开发的下一代计算机。人工神经网络计算机不仅能够高速处理信息，还能够像人一样具有学习功能和联想功能。
现有的计算机的所有工作都是依靠人们预先给出的指令。从这一意义上说，它的能力还不如一个两三岁的幼儿。人工神经网络计算机不一样，你只要反复把例题和答案输入，它便能自己学会解题的方法，这就是学习功能。
世界各国目前的研究主要集中在两个方面：一是通过在软件上下功夫，使通常的电子计算机也具有学习功能，可以用于生产控制；二是开发专门的神经芯片，通过硬件实现神经网络计算机的功能。
为什么说人工神经网络是非程序化的？
神经网络是智能计算理论的一种。程序化的计算方式，比如求一个方程的解，你要设计怎么去求，每一步怎么做。
而运用神经网络模型，你只需要设计好功能函数以及样本数据，就可以通过其自主学习本领去求得最佳解，不需要开发算法等，所以是非程序化的。
什么软件可分析人工神经网络 5
什么是人工神经网络
人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。
而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
机器人学习是人工神经网络的应用吗
机器人学习是人工神经网络的应用的。人工神经网络的应用在语音识别、计算机视觉、机器人学习、语言翻译等领域，均战胜传统的机器学习方法，甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。
人工神经网络的前景：神经网络的前景，神经网络基础结构简单，理论上可以拟合各种数据状况，缺点也是因为结构简单，需要大规模的神经网络组合工作，而对这种复杂的网络目前的工具不足以驾驭。导致其演进缓慢。
这是其本身自有的优缺点。如果一直没有克服，那就会有新的技术去替代这种结构。