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Windows下安装虚拟环境

Windows下安装虚拟环境

  • 1、添加镜像源
  • 2、创建虚拟环境
  • 3、虚拟环境下安装pytorch==1.12.0
  • 4、虚拟环境下安装tensorflow-gpu==2.2.0
  • 5、在虚拟环境下检查是否安装成功
  • 6、参考链接

1、添加镜像源

首先win+R,输入cmd,进入命令框,然后在命令行依次输入下面的镜像源指令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述

2、创建虚拟环境

创建虚拟环境,取名为gyyenv,并且python的安装版本为3.8

conda create -n gyyenv python=3.8

3、虚拟环境下安装pytorch==1.12.0

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4、虚拟环境下安装tensorflow-gpu==2.2.0

pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、在虚拟环境下检查是否安装成功

python 
import torch 
torch.cuda.is_available() 

在这里插入图片描述

6、参考链接

  1. Python安装教程步骤2:Windows中创建虚拟环境安装Pytorch并在PyCharm中配置虚拟环境
  2. 在公共Linux服务器上创建自己的python虚拟环境

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