第一篇 如何选择深度学习主机
文章目录
- 摘要
- 个人使用
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- 第一档 预算3-5万
- 第二档 预算2-3万
- 第三档 预算1-2万
- 第三档 预算1万以下
- 企业级
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- H100
- A100
- V100
- T4
- 总结
摘要
《论语·卫灵公》：“工欲善其事，必先利其器”。对于我们来说，如果我们想学好深度学习，一台配置好的主机必不可少。那么如何选着主机的配置呢？今天我就通过这篇文章和大家梳理一下。
说到主机的配置，对于学习深度学习的人来说最重要的配件是显卡，使用显卡跑深度学习的模型，速度是CPU几十倍。每每提到显卡大家都会沸腾一番。什么光追啊！支持4K画质！特效全开！FPS是多少啊…
然而这些对于深度学习来说都不重要。对于深度学习这个场景来说，我认为一下几个指标比较重要：
- 1、显存：显存越大，一次读入显卡的数据就越多，也就是可以设置更大的BatchSize(在后面的学习中，我们会讲到)。