【LeetCode】思维向题笔记总结(持续更新)
不全。记录的都是个人认为比较有意思的题。具体有哪些题可以看看目录。
目录
- 链表相关
- 双指针
- 滑动窗口
- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
- 904. 水果成篮(滑动窗口+哈希)
- 模拟相关
- 59. 螺旋矩阵 II
- 哈希表
- 哈希表概述
- 1. 两数之和(哈希表)
- 454. 四数相加 II(哈希表)
- 字符串
- 剑指 Offer 05. 替换空格(O(1)的空间复杂度的方法)
- 151. 颠倒字符串中的单词(O(1)的空间复杂度的方法)
- 剑指 Offer 58 - II. 左旋转字符串(O(1)的空间复杂度的方法)
- 28. 实现 strStr()(KMP)
- 459. 重复的子字符串(KMP,next数组的性质)
- 栈和队列
- 相关理论
- 232. 用栈实现队列(模拟)
- 225. 用队列实现栈(模拟+只用一个队列实现)
链表相关
单独总结了,这里不再赘述:【LeetCode】链表题总结
双指针
也单独总结了,毕竟双指针很经典:【LeetCode】双指针题总结
滑动窗口
209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
209. 长度最小的子数组
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int now=0,ans=1e5+10,cnt=0;
int i=0,j=0,temp=0;
for(j=0;j<nums.size();j++)
{
now+=nums[j];
while(now>=target)
{
ans=min(ans,j-i+1);
temp++;
now-=nums[i];
i++;
}
}
if(!temp) ans=0;
return ans;
}
};
904. 水果成篮(滑动窗口+哈希)
904. 水果成篮
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
int ans=0;
unordered_map<int,int>f;
int last=0;
for(int i=0;i<fruits.size();i++)
{
f[fruits[i]]++;
while(f.size()>2)
{
f[fruits[last]]--;
if(f[fruits[last]]==0)
{
f.erase(fruits[last]);
last++;break;
}
else last++;
}
ans=max(ans,i-last+1);
}
return ans;
}
};
模拟相关
59. 螺旋矩阵 II
59. 螺旋矩阵 II
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>>a(n,vector<int>(n,0));//二维数组
int i=0,j=0;
a[0][0]=1;
int now=2;
while(now<=n*n)
{
//右
while(j+1<n&&!a[i][j+1]&&now<=n*n)
{
// cout<<i<<" "<<j<<" "<<now<<endl;
a[i][j+1]=now++;
j++;
}
if(now>n*n) break;
//下
while(i+1<n&&!a[i+1][j]&&now<=n*n)
{
// cout<<i<<" "<<j<<" "<<now<<endl;
a[i+1][j]=now++;
i++;
}
if(now>n*n) break;
//左
while(j>0&&!a[i][j-1]&&now<=n*n)
{
// cout<<i<<" "<<j<<" "<<now<<endl;
a[i][j-1]=now++;
j--;
}
if(now>n*n) break;
//上
while(i>0&&!a[i-1][j]&&now<=n*n)
{
// cout<<i<<" "<<j<<" "<<now<<endl;
a[i-1][j]=now++;
i--;
}
if(now>n*n) break;
}
return a;
}
};
哈希表
哈希表概述
图和内容参考:代码随想录
当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,可以用哈希表。
当我们要使用集合来解决哈希问题的时候,优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的,如果需要集合是有序的,那么就用set,如果要求不仅有序还要有重复数据的话,那么就用multiset。
1. 两数之和(哈希表)
1. 两数之和
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int>mp;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
int temp=target-nums[i];
//找到了
if(mp.find(temp)!=mp.end())
{
return {i,mp[temp]};
}
//没找到
else
{
mp[nums[i]]=i;
}
}
return {};
}
};
454. 四数相加 II(哈希表)
454. 四数相加 II
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
unordered_map<int,int>mp;
for(int i:nums1)
for(int j:nums2)
{
mp[i+j]++;
}
int ans=0;
for(int i:nums3)
for(int j:nums4)
{
int temp=i+j;
if(mp.find(0-temp)!=mp.end())
{
ans+=mp[0-temp];
}
}
return ans;
}
};
字符串
剑指 Offer 05. 替换空格(O(1)的空间复杂度的方法)
剑指 Offer 05. 替换空格
参考:代码随想录
class Solution {
public:
string replaceSpace(string s) {
//O(1)的空间复杂度
int size1=s.size();
int sp=0;
for(int i=0;s[i];i++)
{
if(s[i]==' ')sp++;
}
//扩大长度
s.resize(s.size()+2*sp);
for(int i=s.size()-1,j=size1-1;j>=0;i--,j--)
{
if(s[j]!=' ') s[i]=s[j];
else
{
s[i]='0';
s[i-1]='2';
s[i-2]='%';
i-=2;
}
}
return s;
}
};
151. 颠倒字符串中的单词(O(1)的空间复杂度的方法)
151. 颠倒字符串中的单词
在原串上操作。参考:代码随想录
class Solution {
public:
string reverseWords(string s) {
deleteExtraSpace(s);
reverse(s.begin(),s.end());
int l=0,r=0;
for(int i=0;i<s.size();i++){
if(s[i]==' '){
r=i-1;
swapp(s,l,r);
l=i+1;
}
}
swapp(s,l,s.size()-1);
return s;
}
void deleteExtraSpace(string &s){
int now=0;
for(int i=0;i<s.size();i++){
if(s[i]!=' '){
//不是第一个单词 要添加空格
if(now!=0){
s[now++]=' ';
}
while(i<s.size()&&s[i]!=' '){
s[now++]=s[i++];
}
}
}
s.resize(now);
}
void swapp(string &s,int l,int r){
while(l<r){
swap(s[l],s[r]);
l++,r--;
}
}
};
剑指 Offer 58 - II. 左旋转字符串(O(1)的空间复杂度的方法)
剑指 Offer 58 - II. 左旋转字符串
题解:
class Solution {
public:
string reverseLeftWords(string s, int n) {
reverse(s.begin(),s.begin()+n);
reverse(s.begin()+n,s.end());
reverse(s.begin(),s.end());
return s;
}
};
28. 实现 strStr()(KMP)
28. 实现 strStr()
参考:
代码随想录
帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)
帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)
i后缀末尾,j前缀末尾。
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
if(needle=="") return 0;
//next数组
int next[needle.size()];
getNext(next,needle);
//进行匹配
int j=0;//是短的串的指针
for(int i=0;i<haystack.size();i++){
while(j&&needle[j]!=haystack[i]) j=next[j-1];
if(haystack[i]==needle[j]) j++;
//完全匹配了
if(j==needle.size()) return (i-j+1);
}
return -1;
}
void getNext(int *next,string s){
//j 前缀末尾
//i 后缀末尾
int j=0;
//初始化
next[0]=0;
//生成next数组
for(int i=1;i<s.size();i++){
//不匹配就回退
while(j&&s[i]!=s[j]) j=next[j-1];
//匹配
if(s[i]==s[j]) j++;
//更新next数组
next[i]=j;
}
}
};
459. 重复的子字符串(KMP,next数组的性质)
459. 重复的子字符串
参考:代码随想录
思维版:
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
string ss=s+s;
ss.erase(ss.begin());
ss.erase(ss.end()-1);
if(ss.find(s)!=-1) return true;
else return false;
}
};
KMP版:
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
int next[s.size()];
getNext(s,next);
int len=s.size();
if(next[len-1]!=0&&len%(len-(next[len-1]))==0) return true;
return false;
}
void getNext(string s,int *next){
int j=0;
next[0]=0;
for(int i=1;i<s.size();i++){
while(j&&s[i]!=s[j]) j=next[j-1];
if(s[i]==s[j]) j++;
next[i]=j;
}
}
};
栈和队列
相关理论
看这里
232. 用栈实现队列(模拟)
232. 用栈实现队列
- 要有一个输入栈和输出栈
- 等输出栈空,再把输入栈的放进去(可自行模拟得出此结论)
class MyQueue {
public:
//要有一个输入栈,一个输出栈
stack<int>in;
stack<int>out;
MyQueue() {
}
void push(int x) {
in.push(x);
}
int pop() {
int ans= peek();
out.pop();
return ans;
}
int peek() {
//out空了之后才能把in中的放进去
if(out.empty())
{
while(in.size()){
out.push(in.top());
in.pop();
}
}
return out.top();
}
bool empty() {
if(in.empty()&&out.empty()) return true;
else return false;
}
};
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue* obj = new MyQueue();
* obj->push(x);
* int param_2 = obj->pop();
* int param_3 = obj->peek();
* bool param_4 = obj->empty();
*/
225. 用队列实现栈(模拟+只用一个队列实现)
225. 用队列实现栈
- 如果用两个队列实现栈,那其实就是两个队列倒来倒去——使得其中一个队列只剩一个元素的时候,它就是栈顶
- 可以只用一个队列实现,详见代码
class MyStack {
public:
MyStack() {
}
queue<int>q;
void push(int x) {
q.push(x);
}
int pop() {
int num=q.size()-1;
while(num--){
q.push(q.front());
q.pop();
}
int ans=q.front();
q.pop();
return ans;
}
int top() {
return q.back();
}
bool empty() {
return q.empty();
}
};
/**
* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
* MyStack* obj = new MyStack();
* obj->push(x);
* int param_2 = obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* bool param_4 = obj->empty();
*/