2022-09-02
1.今天做需求的时候遇到这样一个警告，
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead原因是我做了这样的操作，我先是用.loc从一个大的dataframe上筛选了一部分列赋值到一个新的变量里，然后我再给这个新的变量添加一个列时触发了这个警告，查了一下，这个警告的根本原因是，我的这个新变量可能是原来那个大的dataframe的一个副本，也有可能是一个view也就是视图，如果是视图，那我新的变量发生改变，原始数据也会改变，这样在某些情况可能出现问题，但是我这个新变量是副本还是视图，取决于具体是什么情况，所以这块它报了个警告，意思是可能会出问题，因为它不知道是视图还是副本，当然我们自己知道我们是怎么用的，为了不显示警告，可以显式告诉pandas，我这个是副本，这样就不会出问题了。代码如下
import numpy as np
import pandas as pd
a = df.loc[:,'a'].copy()
a['b'] = np.arange(10)2. 在窗口类里创建线程处理耗时任务时一定要用成员变量，不然，线程就会直接被销毁，之前一直用的成员变量，今天突然用了个局部变量，直接报错了，排查了半天。
3.pyqt5中，比如我创建了个按钮，如果我写了两次button.clicked.connect(xxx),那么，当你点击按钮的时候，槽函数就会执行两次，今天因为加了其它按钮，就直接复制之前写的代码，多写了一个连接的代码，没想到程序一下子不按计划执行了，排查了半天，后续应该注意了。
4.pandas的cumsum函数，这个函数表示累加，什么是累加，和直接求个和有什么区别，我看了半天，简单来说就是，求和的结果是一个值，累加和是多个值，什么意思，比如说，我有三个数，1，2，3，求和就是1+2+3=6，最后返回一个结果6，但是cumsum返回1，3，6，就是说，它是把一个数的和，两个数的和，三个数的和全部记下来，最后得到的是一个series，这就是sum和cumsum的区别。摘段代码
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([2, np.nan, 5, -1, 0])
print(s)
print(s.cumsum()) 
这个方法适合单个数据只反映数据变化而不是数据值的情况，比如，正值表示增加，负值表示减少，它不代表最后的值是多少，这时用cumsum就能算出最终的结果的趋势，大概这么个意思。
5.python list.pop(index),index默认是-1，也就是从最后一个元素开始pop，但是也可以自己指定，这个一般是当栈或队列使用，一般情况，我们不会删除列表元素，多数是遍历，取值等。