金融行业分布式数据库选型及实践经验
【摘要】随着企业数字化转型深化，数据在企业中扮演着愈发重要的作用。数据无论从存储规模、还是计算要求都有着较之以往更高的需求。金融行业作为数据应用的“高地”，这一点表现尤为突出。如何在新时期满足对数据基础设施更高的要求，成为各金融机构首要面对的问题。分布式数据库作为一种新的数据库架构，经过近十余年的高速发展，已逐步成熟，并开始在一些金融机构中投产使用。但这种新的架构，较之以往的传统架构有着诸多不同。本文尝试从建设背景、技术趋势、落地实践、典型产品等多角度，分析当前分布式数据库与金融行业背景相结合，如何实现更好的落地实践。
1.金融业分布式数据库建设背景
1）多元素驱动数据库架构升级
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数字化转型
随着全行业数字化转型深化，金融业作为数据应用“高地”，走在这一趋势的前沿。一方面，金融业企业的业绩水平与数字化能力是直接挂钩的，从今年数据来看，转型较快的金融机构业绩提速明显快于较慢的；另一方面，来自宏观经济发展压力，导致规模盈利减低，进而导致业务转型加速。在数字化转型加剧的大背景下，金融企业对数据使用呈现多样化特点且针对特性能力提出更高要求。相应的也对数据底层基础设施之一的数据库提出要求。
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金融业业务驱动
如上面所谈，金融业在数字化转型中，面临业务转型问题。当前金融业整体处于信息化末期、移动化成熟期、开放化成长期、智能化探索期。其典型特点是，金融行业的数据急剧增长，对数据存储和管理提出了更高要求；在高并发业务和大用户量带来的系统压力的同时，也要求移动应用响应速度更快。