什么是优化
什么是优化？
可以收获什么
本篇文章会跟分享一些个人认为的优化的本质是什么。这里的优化是指效率上的优化，而非指代码的可读性，易于维护性等代码质量上的优化。通过本篇文章你将会知道什么是优化，优化的本质是什么，还有获得对于优化的一些思考
越通用效率越底下
在程序中有一句话是，越通用的东西其效率就越低下，这是有原因的。因为一个工具如果想要通用的话，那么就需要考虑各种情况，让代码逻辑更加的通用的。就很难去针对特殊的情况做特殊的处理。
但是如果代码是专用的，那么可以针对适用的场景，可能发生的特殊情况进行特殊的处理。那么其效率也就会变得更高。
优化就是对特殊情况做特殊处理
优化并不难。优化并不只是想象中的对一个使用一个效率更高的算法，这种算是优化，但是一般情况下这种优化是比较难做到的。因为这种是要求创新，创造的。
而优化还可以是，针对特殊的数据，特殊的情况，使用不同的算法。而非是仅仅依靠一套算法解决所有的问题。也就是所谓的术业有专攻，不要想着 All in 就是这个道理。
例子一：排序优化
举个例子。经典的排序算法有十几种，有没有一种排序算法的是最优的？其实很难说，因为不同的情况下，可能另一种排序算法可能就更加适用。因此如果我们在排序的时候可以对所要排序的数据进行分析，从而调整排序算法使用更加适合的算法去进行排序。这对于排序来说就是一种优化。
例子二：java的锁升级
再举一个例子，java中对synchronized的锁优化。如果有了解的话在优化之前，synchronized是重度锁。很多人不愿意去使用它。在我去了解这个锁的构造之前，我在想是不是这个锁的方案很垃圾，优化之后是不是使用了更加创新的锁方案？
但其实不是的，这个优化其实就是一个锁升级的过程。这个锁的方案依旧没有改变，在特殊情况下还是需要这种锁方案才能保证其安全性，但是在很多情况下并不会出现争抢的状态，那么也就没有锁的必要也就没有必要使用这么安全的锁了。因此可以使用更加轻度的方案去保证锁安全。
因此这个优化方案就是针对不同的情况使用更加轻度的锁方案。但是出现大量争抢的情况使用的还是原本的锁方案。
这个优化也说明了，所谓的优化就是对特殊的情况使用更加适合的方案。并不仅仅是所谓的 使用更加优秀的方案 。
例子三：Redis中的数据结构设计
有兴趣的可以去看看Redis中的一些数据结构的设计。会发现其并不仅仅是使用一种数据结构。针对不同的情况下会底层会使用不同的编码实现。
比如，当一个数据结构中存储的数据都是一样的。那么就可以使用比较简单的编码进行存储。但是如果数据的数据类型是不一样的，那么就需要使用更加复杂的编码进行存储。
如果不做特殊的处理的话，统一使用复杂的编码进行存储，当然从功能上是可行的，但是从性能上存储空间上浪费的。因此这也属于一种优化
优化需要结合具体场景
现在所学的算法都是经典算法， 所处理的情况也是通用的情况。适合一类问题。我们可以使用这些算法为我们所用，但是如果我们想要去改良一个算法的话（注意这里说的是改良而不是创造）首先需要的就是一个优化的方向，而这个优化的方向就是所谓的具体场景。
例如，在使用到这个算法的大部分场景中，都会有一个特殊的需求。那么是否可改造一下算法，使这个需求的实现更加高效，当然可能会付出其他的代价。但是对于实际应用场景中，付出的代价可以忽略不计，但是得到的优化效果却能够带来大量的收益。那么我们就不得不说这是一种优化。
因此本人觉得，所谓的优化也是需要根据实际的应用场景而论的。
一个不太恰当的例子：哈夫曼编码
使用更短的编码去表示使用频率更高的字符。而使用更长的编码去表示使用频率更低的字符。这就是根据实际的情况作出的一种取舍。
总结
本篇文章中使用了三个例子说明了优化并不只是创建一种新的算法，或者方案。也可以是对特殊的情况，作出特殊的更加适合的处理。并且分享了本人对于优化方案的一种看法：优化需要结合具体场景