129、LeetCode-392.判断子序列
题目：简单题
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/is-subsequence
思路：
（1）类似于之前127的最长公共子序列！
前一道题主要是使用二维dp数组，记录当前位置时，公共子序列的长度；
这道题只需要最后比较，到达最后位置时，最长子序列的长度是否和较短的字串长度相同！
这道题明确了字符串的长短关系；分出了主次，而前面一道没有分出主次！
（2）双指针，省去了许多没必要的比较
代码：
1）动态规划：时间复杂度不好 O(M*N)
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
//子序列的判断，前面有最长公共子序列的判断
//明确了s短，t长
int sl = s.length();
int tl = t.length();
int[][] dp = new int[tl + 1][sl + 1];
for(int i = 1;i <= tl;i++){
for(int j = 1;j <= sl;j++){
if(s.charAt(j - 1) == t.charAt(i - 1)){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else{
//dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[tl][sl] == sl;
}
}2）双指针：时间复杂度O(N)
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
int sl = s.length();//s短
int tl = t.length();
int i = 0,j = 0;
while(i < sl && j < tl){
if(s.charAt(i) == t.charAt(j)){//此时相同
i++;//可以比较下一个字符；
//比较短的，是每一个字符都要比较的
}
j++;//不管相不相同，长的都要往后挪，相当于删掉了该字符
}
return i == sl;
}
}