【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总
计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总
- 1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
- 2、为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention
- 3、讲一下self attention的原理
- 4、讲一下QKV的意义
- 5、手写NMS代码
- 6、为什么Cascade RCNN有效
- 7、为什么DETR不需要NMS
- 8、说下retinanet的focal loss
- 9、讲一下CLIP
- 10、softmax公式,如果乘上一个系数a, 则概率分布怎么变?
1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
(1)BN:
- BatchNormalization,假设特征在不同输入以及H、W层级上是均匀分布的,所以在NHW上统计每个channel的均值