micropython 可视化音频 频谱解析（应该是全网首家）（预告，还没研究完成）
本人是音乐爱好者，从小就特别喜欢那个随着音乐跳动的方框效果，就是这个：
arduino上一大把
对，我忍你很久了，我就想用mpy做，全网没有，行我自己研究。
果然兴趣是最好的老师，我之前有篇博客专门讲音频，有兴趣的可以回顾一下。
提到可视化频谱，必然绕不开fft，大学学过这玩意，当时一心玩，老师讲的一个字都么听进去，网上教程简略扫了一下， 大该就是把时域转频域的工具，我大mpy居然没有fft函数，奶奶的，先放着。
音频信息如何收集？第一种傻瓜式的ADC，模拟转数字，原始粗暴，第二种，I2S库，我之前博客有讲过，数据是PCM编码。
然后又去学PCM编码，一学豁然开朗，舒服，以代码为例：
audio_in = I2S(0,
sck=bck_pin, ws=ws_pin, sd=sdin_pin,
mode=I2S.RX,
bits=16,
format=I2S.MONO,
rate=8000,
ibuf=64000)
这里初始化了一个I2S对象，应用题来了，已知：bits=16 rate=8000 buf=64000 单声道，请问可以录几秒？之前的博客实践告诉我，4秒，为啥是4秒呢？能懂这个PCM编码已经懂了一大半了，基本原理还是得自己啃，我不直接喂你，我尽量人话解释一下，bits=16:16位采样，也就是有65536中大小的数据，存一个数据需要2bytes，rate=8000hz，一秒存8000个数据，单声道，不用双声道，简化了，然后就算吧，2bytes80004=64000bytes，芜湖，刚好对上，这不就很明了了么，就是逐个bytes存的呀，至于具体咋编的码，我还要看下。
micropython的I2S有几种模式的，阻塞，非阻塞，即时，翻文档：
这一看阻塞就没戏，试试剩下的两个喽。
研究中，研究好了再更新，立贴证明我的决心。