图像处理技术的综合应用——提取篮球
摘 要
本文以篮球图像为例，重点研究了篮球图像与其他种类球的图像背景的分割，从图像中检索出篮球。由于篮球的颜色，大小，形状与其他球类相比，均有差异，且篮球上的黑色花纹对边缘检测、色彩检测均造成干扰。并非一种或者几种方法便可以解决从图像中检索出篮球的问题。
本次课程设计主要围绕目标与背景的分割与提取等两个方面对图像分割与提取算法进行展开，根据原理分析入手，通过MATLAB程序实现，深层次理解目标与背景分割算法的本质。课程设计主要研究了通过对图片进行开闭运算、以及通过两次不同方法生成的二值图像进行空洞填充后的图进行图像融合，得到较为接近球形的白色区域，进而对该区域进行边界分割，而后通过各个图像圆度的对比，锁定目标检索出篮球，通过实验验证了算法的性能。
关键字:目标与背景的分割与提取，MATLAB，开闭运算，边界分割，篮球
1引言
数字图像处理技术，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息，作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。经过数十年的发展，随着计算机科学技术的不断发展，数字图像处理已是一个跨学科的领域，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割目的是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，是图像处理到图像分析的关键步骤。目前图像分割方法一般有基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。其中阈值分割是一种最