[数据分析] 矩形树图(Treemap)
矩形树图介绍
矩形树图(Treemap)也叫矩形式树状结构图，它采用多组面积不等的矩形嵌套而成
在一张图中，所有矩形的面积之和代表了总体数据。各个小矩形的面积表示每个子项的占比，矩形面积越大，表示子数据在整体中的占比越大
矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较(矩形树图使用不同颜色和大小的长方形来显示数据的层次结构)
矩形树图的好处在于，相比起传统的树形结构图，矩形树图能更有效得利用空间，并且拥有展示占比的功能。矩形树图的缺点在于，当分类占比太小的时候文本会变得很难排布
适合的数据条数： 大于5个分类数据
矩形树图应用案例
一项来自谢菲尔德大学的研究中，使用矩形树图呈现出了英国在76小时没有煤的情况下，电力生成占比情况，由图可以看出在没有燃煤发电的情况下，燃油、核能、风能发电、太阳能发电等共同构成了电力来源，其中，以燃油发电(Gas)占比最多，核能和新能源发电占比都在其之后
注意
矩形树图不适合展示不带权重的层级关系数据场景
举个栗子:在展示公司的部门组成时，运用矩形树图会模糊层次关系
我们可以使用树状图来改进上述结果
案例:使用Power BI制作矩形树状图，反映各省的利润高低分布情况
数据源
具体操作如下所示
步骤1:单击"可视化"窗格中的"树状图"图标，选中相应字段拖至相应位置
提示Tips
树状图制作相对简单，主要有三个字段选项，各字段含义如下:
1.类别：从图表中根据实际分组字段大小按比例进行区块划分
2.详细信息：可在分组区块里进行再次分组
3.值：图形大小所依据的值(即要绘制的数据量)
步骤2:在格式栏中，将图例设为"关" ，数据颜色选项下可以修改每个分类的颜色，数据标签设为"开"，数据标签下方的显示单位设为"无"，类别标签设为"开"
步骤3:设置标题文本、字体(字体设为"Arial Blank")、背景色，对齐方式、文本大小
边框设为"开"，鼠标调整树状图大小，最终呈现结果如下图所示
可以看出广东的年利润最高(其中深圳和广州的贡献最多)，其次是湖北