千万级用户ms级抽奖N名设计方案
🎈1 需求
大促节零点时，从关注的用户中抽出N个人进行礼品发放，预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动，要求：
- 同一用户不能重复参与
- 同一用户不允许二次中奖
🎈2 设计方案
🍮 2.1 最原始
rand()，对每行随机产生一个随机数
select * from 关注用户表 order by rand() desc limit,0,100
预计千万级别的对技术倒排大概率凉凉。
🍮 2.2 N次随机选择SQL
效率可以，不过要先后执行两条SQL，并发时有原子性问题，且RAND函数不能保证不重复中奖。
offset = SELECT FLOOR(RAND() * COUNT(*)) AS offset from 关注用户表
select * from 关注用户表 limit offset,1
🍮 2.3 Redis Set随机弹出
📐step1：
在用户关注直播间在写入MySQL关注用户表时，再往Redis增加一个userlist Set，存储用户编号。
可保证用户全局唯一（避免用户反复的取消和关注影响数据记录），且数据基于Hash乱序存储，取出的直接就是随机值。
sadd userlist xxxid
预计用户编号long类型，100万50MB， 1000万用户也仅500MB。
📐step2：
抽奖时，直接使用spop，弹出随机的100个用户编号，该操作是原子性，先弹出再返回，在加上Redist命令队列单线程，不存在并发问题，杜绝重复中奖。
📐step3：
执行1次select in，提取数据，因为都是通过主键提取，效率快也不存在in索引失效问题，但要注意in的数量上限是1000个，超过1000个备选项要拆成多个in。
🍮 2.4 纯Redis
内存充足不差钱时可用。因为抽奖结果页面通常只显示用户昵称，还可使用Rdis提速，用内存换时间。
sadd userlist '123456:ikun'
sadd userlist '123456:akun'
sadd userlist '123456:bkun'
估算千万用户需3G内存，spop提取速度完全可控制在3ms内完成，且不重复。
Redis不怕Key多，只是怕大Key。测试结果：
1000次pop执行时间2565，即每次 pop 只需 2.5ms。
🍚 3 总结
你有什么更好的方案吗？