IT计算机企业如何使用科技虚拟员工规避人工操作风险
今天我们来看几个典型问题：
1、人工从文本文件中提取数十项数据，效率低下且易出错。
2、需求增长，需要处理大量新的会员信息，采用手动来搜集、录入这些信息，不仅耗时而且容易造成人为错误。
3、多系统抓取数据造成的效率低下、人力浪费、系统问题以及频出的各种人为操作错误。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、销售人员要手动搜集市面上所有竞品的零售数据、业绩报表、产品信息等资料。流程繁琐、重复，大约要消耗工作人员70%的时间。人工搜集数据无法保证百分百的准确性和实时性，可能出现搜集到的数据不适合市场环境的情况。
2、随着业务增长、运量的增多，很多物流/货运/仓储等公司每天都会面临大量的机动车违章查询工作。一旦操作不及时，错过缴费时间，还会产生滞纳金。
3、票务上架信息审核业务流程的操作大约需要15分钟，并且需要人工反复比对信息以防止错误发生。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、索赔验证可以通过规则自动完成；机器人可以处理各种数据格式以提取相关数据；规则可以通过法规变更进行更改，无需任何培训，立即确保合规性。
2、业务团队梳理了资金前端控制数据报送的基本流程对数据节点以及规则，借助RPA技术对该流程进行自动化改造，设计RPA机器人对数据进行辅助处理。
3、通过机器人自动在系统中完成下载退库信息和审批信息、比对数据，并将数据比对结果发送给制定人员，达到大幅度减少退库信息比对时间、解放人力的效果。机器人比对速度快，成功率高，将大幅度提高工作效率。
具体是在哪些场景里应用的呢？
1、增值税发票查验流程，应用于某证券公司的财务部门。发票真伪查验对企业而言非常重要，不仅关乎企业的发票风险预警管控，更影响着财务人员本身的职业发展，看起来假发票越来越少，但实际上不合规、风险、重复的发票却屡禁不止，这些风险作为财务来讲不得不防。
2、交易清算打印业务，公司员工登录交易系统（包括集中交易、贵金属、融资融券、期权等子系统），按营业部的纬度，查询并打印10多张报表，而这些打印工作涉及全国几百家营业部。
3、业务部门在对外的报销或付款的流程中需要提供凭证，财务共享-资金部门每天会收到不同部门的电话询问报销的情况，并需要不定时登录网络下载回单再邮件给需要的人。这个过程纯线下或者电话微信沟通，整个过程沟通量大并会打断现有工作。
那么实施后的效果如何？
1、数据的正确与否直接关系到银行的发展和信誉。而基于规则执行任务的RPA机器人，只要设计的自动化流程正确，那么RPA机器人处理的结果就会100%的正确。这意味着银行可以减少客户投诉和财产上的损失，同时帮助银行客户服务代表提供更优质的客户体验。
2、海通证券自2016 年起开始陆续在业务方面使用 RPA 技术，目前已上线近 250 个流程，涉及 13 个业务部门，3 个子公司，基本涵盖了财务、清算、估值、报送、监盘、日常管理等证券业常见业务场景，2019、2020 年场景增长率均在 37% 以上，降本增效效果显著。未来还会增加 RPA 与 AI 技术的创新融合，进一步挖掘新的业务场景，积极寻找突破口，持续为业务赋能。
3、某保险公司应用RPA前，40名业务人员每人每天用于核算业务的工作时间大于2小时，且经常需要加班完成。应用RPA后，流程机器人可以在一小时内全部完成，将业务人员从高频重复低价值的事务性工作中释放出来，将时间用于业务拓展和分析，极大的提升了业务能效。
可替代大量员工将员工的思想从繁重和耗时的任务中解放出来，使他们有一些创新思想。,通过的导入来提高现在流程执行的一个准确率，来实现整个人力的节省，给客户传递更大的价值。
这是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。具有对企业现有系统影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员友好等特性。,使用 可以轻松处理将数据发布到公司的子分类账户以创建和提交财务报表各种的繁琐过程。,面对大量的数据处理需求,需要腾出大量的人力去处理这些数据，进行更加高效地进数据管理，以此来提高服务效果,起到少最少的钱处理这些烦琐且复杂的初始数据,集团急需一种方法来解决这一难题在保险行业.应用可帮助保险公司更加高效地处理大量烦琐费时的数据，从而减少人力资源浪费,提高工作效率。
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