python采集火热弹幕数据并做词云图可视化分析
前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
又到了学Python时刻~
这里写目录标题
- 前言
- 知识点介绍:
- 环境介绍:
- 代码实现:
- 代码
- 词云图
- 尾语 💝
知识点介绍:
-
爬虫基本思路流程
-
requests模块的使用
-
pandas保存表格数据
-
pyecharts做词云图可视化
环境介绍:
-
python 3.8
-
pycharm
-
requests >>> pip install requests
-
pyecharts >>> pip install pyecharts
代码实现:
- 发送请求
- 获取数据
- 解析数据
- 保存数据
代码
源码点击 蓝色字体 自取，我都放在这里了。
import requests # 发送请求 第三方模块
import csv
with open('弹幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['commentid', 'opername', 'content'])
# 伪装
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36'
}
1. 发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
<Response [200]>: 请求成功
2. 获取数据
从一个字符串 变成了一个 字典 (容器)
json_data = response.json()
3. 解析数据
新华字典 = {‘键1’: {‘键5’: ‘值5’},‘键2’: ‘值2’,‘键3’: ‘值3’}
新华字典[‘键1’][‘键5’]
a = [1,3,5,7,9]: 列表 数据容器
a[2]
for comment in json_data['comments']:
commentid = comment['commentid']
opername = comment['opername']
content = comment['content']
with open('弹幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow([commentid, opername, content])
词云图
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文章看不懂，我专门录了对应的视频讲解，本文只是大致展示，完整代码和视频教程点击下方蓝字
点击 蓝色字体 自取，我都放在这里了。
尾语 💝
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
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