当前位置: 首页 > news >正文

MQ消息的自动应答和手动应答| RabbitMQ系列(三)

相关文章

RabbitMQ系列汇总:RabbitMQ系列


前言

  • 开始消息应答之前先思考几个问题
  • 消费者完成一个任务可能需要一段时间,如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成 了部分突然它挂掉了,会发生什么情况?
  • RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息,便立即将该消 息标记为删除。在这种情况下,突然有个消费者挂掉了,我们将丢失正在处理的消息。以及后续 发送给该消费这的消息,因为它无法接收到。
  • 为了保证消息在发送过程中不丢失,rabbitmq 引入消息应答机制,消息应答就是
    • 消费者在接 收到消息并且处理该消息之后,告诉 rabbitmq 它已经处理了,rabbitmq 可以把该消息删除了。

一、自动应答

  • 消息发送后立即被认为已经传送成功,这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权 衡,因为这种模式如果消息在接收到之前,消费者那边出现连接或者 channel 关闭,那么消息就丢 失了。
  • 当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息,没有对传递的消息数量进行限制, 当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息,导致这些消息的积压,最终 使得内存耗尽,最终这些消费者线程被操作系统杀死。
  • 所以这种模式仅适用在消费者可以高效并 以某种速率能够处理这些消息的情况下使用。

①、生产者

  • /**
     * 这是一个测试的生产者
     *@author DingYongJun
     *@date 2021/8/1
     */
    public class DyProducerTest_xiaoxiyingda {
        /**
         * 这里为了方便,我们使用main函数来测试
         * 纯属看你个人选择
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            //使用工具类来创建通道
            Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
    
            /**
             * 生成一个队列
             * 1.队列名称
             * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
             * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
             * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
             * 5.其他参数
             */
            channel.queueDeclare(QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,false,false,false,null);
    
            /**
             * 发送一个消息
             * 1.发送到那个交换机
             * 2.路由的 key 是哪个
             * 3.其他的参数信息
             * 4.发送消息的消息体
             */
            for (int i=0;i<6;i++){
                String message="我是生产者,我告诉你一个好消息!"+i;
                Thread.sleep( 1000 );
                channel.basicPublish("",QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,null,message.getBytes());
                System.out.println("消息发送完毕");
            }
        }
    
    }
    

②、消费者

  • /**
     * 这是一个测试的消费者
     *@author DingYongJun
     *@date 2021/8/1
     */
    public class DyConsumerTest_xiaoxiyingda01 {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            //使用工具类来创建通道
            Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
    
            System.out.println("我是消费者A,我在等待接收消息!");
            DeliverCallback deliverCallback = (String var1, Delivery var2)->{
                String message= new String(var2.getBody());
                System.out.println(message);
            };
            CancelCallback cancelCallback = (String var1)->{
                System.out.println("消息消费被中断");
            };
    
            /**
             * 消费者消费消息
             * 1.消费哪个队列
             * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
             * 3.消费者未成功消费的回调
             */
            Thread.sleep(1000);
            channel.basicConsume(QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,true,deliverCallback,cancelCallback);
        }
    }
    

③、测试

  • 执行结果

    • 在这里插入图片描述

    • 在这里插入图片描述

  • 结论

    •     public String basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException {
              return this.basicConsume(queue, autoAck, "", this.consumerFromDeliverCancelCallbacks(deliverCallback, cancelCallback));
          }
      
    • 当autoAck为true时,为自动应答

    • 当autoAck为false时,为手动应答

  • 不建议使用自动应答,实际业务场景中,一般我们使用手动应答。

二、手动应答

  • 生产者

    • /**
       * 这是一个测试的生产者
       *@author DingYongJun
       *@date 2021/8/1
       */
      public class DyProducerTest_xiaoxiyingda {
          /**
           * 这里为了方便,我们使用main函数来测试
           * 纯属看你个人选择
           * @param args
           */
          public static void main(String[] args) throws Exception{
              //使用工具类来创建通道
              Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
      
              /**
               * 生成一个队列
               * 1.队列名称
               * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
               * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
               * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
               * 5.其他参数
               */
              channel.queueDeclare(QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,false,false,false,null);
      
              /**
               * 发送一个消息
               * 1.发送到那个交换机
               * 2.路由的 key 是哪个
               * 3.其他的参数信息
               * 4.发送消息的消息体
               */
              Scanner sc = new Scanner(System.in);
              System.out.println("请输入信息");
              while (sc.hasNext()) {
                  String message = sc.nextLine();
                  channel.basicPublish("",QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,null,message.getBytes());
                  System.out.println("生产者发出消息" + message);
              }
          }
      
      }
      
  • 消费者A

    • /**
       * 这是一个测试的消费者
       *@author DingYongJun
       *@date 2021/8/1
       */
      public class DyConsumerTest_xiaoxiyingda01 {
      
          public static void main(String[] args) throws Exception{
              //使用工具类来创建通道
              Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
      
              System.out.println("我是消费者A,我在等待接收消息!");
              DeliverCallback deliverCallback = (String var1, Delivery var2)->{
                  String message= new String(var2.getBody());
                  try {
                      Thread.sleep(1000);
                  } catch (InterruptedException e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  System.out.println(message);
                  //true 代表批量应答 channel 上未应答的消息  false 单条应答
                  boolean multiple = false;
                  channel.basicAck(var2.getEnvelope().getDeliveryTag(),multiple);
              };
              CancelCallback cancelCallback = (String var1)->{
                  System.out.println("消息消费被中断");
              };
      
              /**
               * 消费者消费消息
               * 1.消费哪个队列
               * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
               * 3.消费者未成功消费的回调
               */
              channel.basicConsume(QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,false,deliverCallback,cancelCallback);
          }
      }
      
    • 设置手动应答,设置休眠时间较短,表示处理业务非常快。

  • 消费者B

    • /**
       * 这是一个测试的消费者
       *@author DingYongJun
       *@date 2021/8/1
       */
      public class DyConsumerTest_xiaoxiyingda02 {
      
          public static void main(String[] args) throws Exception{
              //使用工具类来创建通道
              Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
      
              System.out.println("我是消费者B,我在等待接收消息!");
              DeliverCallback deliverCallback = (String var1, Delivery var2)->{
                  String message= new String(var2.getBody());
                  try {
                      Thread.sleep(30000);
                  } catch (InterruptedException e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  System.out.println(message);
                  //true 代表批量应答 channel 上未应答的消息  false 单条应答
                  boolean multiple = false;
                  channel.basicAck(var2.getEnvelope().getDeliveryTag(),multiple);
              };
              CancelCallback cancelCallback = (String var1)->{
                  System.out.println("消息消费被中断");
              };
      
              /**
               * 消费者消费消息
               * 1.消费哪个队列
               * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
               * 3.消费者未成功消费的回调
               */
              channel.basicConsume(QueueNameConstant.XIAOXIYINGDA_MODEL,false,deliverCallback,cancelCallback);
          }
      }
      
    • 设置手动应答,设置休眠时间较长,表示处理业务较慢。

  • 执行顺序

    • 1、控制台分别发送两条消息
    • 2、理论上AB各一条消息,如果这个时候B还未处理完就断开连接了,那么消息怎么办?
  • 执行结果

    • 在这里插入图片描述

    • 在这里插入图片描述

三、总结

  • multiple 的 true 和 false 代表不同意思

    • ture 表示批量应答,是以通道为单位的,比如你一个完成了,我就会应答全部完成。效率高,但是不安全。
    • false表示单个应答,完成一个我应答一个。较为安全靠谱。但是效率较低。
    • 在这里插入图片描述
  • 消息自动重新入队

    • 如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭,连接已关闭或 TCP 连接丢失),导致消息 未发送 ACK 确认,RabbitMQ 将了解到消息未完全处理,并将对其重新排队。
    • 如果此时其他消费者 可以处理,它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样,即使某个消费者偶尔死亡,也可以确 保不会丢失任何消息。
    • 在这里插入图片描述

路漫漫其修远兮,吾必将上下求索~

如果你认为i博主写的不错!写作不易,请点赞、关注、评论给博主一个鼓励吧~hahah

相关文章:

  • 【C++初阶】C++入门(一)
  • 【面试题总结】分布式锦集
  • PostgreSQL执行计划获取与修改
  • 大幅提升CLIP图像分类准确率-Tip-Adapter
  • CCF- CSP历年认证考试题目链接+题解总结(持续更新)
  • 泛型、IO流 和 网络编程
  • 这些Java基础知识,诸佬们都还记得嘛(学习,复习,面试都可)
  • SSM《程序设计基础》课程答疑系统的设计与实现 毕业设计-附源码261620
  • R语言使用order函数按照两个数据列的值排序data.table数据(主变量升序排序、次变量降序排序)
  • Java Web 2 数据库 2.1 数据库相关概念 2.2 常见的关系型数据库管理系统 2.3 MySQL 数据库
  • DP58 红和蓝
  • grafana+prometheus+(采集节点)实现监控Linux服务器,JVM,Postgres
  • Unity 之 发布字节抖音小游戏
  • Web配置过滤器,Cookie对象的简单使用
  • 进程入门与PCB基础知识.
  • Django 博客开发教程 16 - 统计文章阅读量
  • 分布式任务队列Celery
  • 聚簇索引和非聚簇索引
  • 前嗅ForeSpider教程:创建模板
  • 王永庆:技术创新改变教育未来
  • 原创:新手布局福音!微信小程序使用flex的一些基础样式属性(一)
  • 源码之下无秘密 ── 做最好的 Netty 源码分析教程
  • 【干货分享】dos命令大全
  • 【运维趟坑回忆录 开篇】初入初创, 一脸懵
  • Linux权限管理(week1_day5)--技术流ken
  • python最赚钱的4个方向,你最心动的是哪个?
  • zabbix3.2监控linux磁盘IO
  • #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
  • (3)选择元素——(14)接触DOM元素(Accessing DOM elements)
  • (python)数据结构---字典
  • (八)Docker网络跨主机通讯vxlan和vlan
  • (附源码)springboot家庭财务分析系统 毕业设计641323
  • (附源码)计算机毕业设计ssm基于B_S的汽车售后服务管理系统
  • (论文阅读30/100)Convolutional Pose Machines
  • (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境
  • (轉貼) 蒼井そら挑戰筋肉擂台 (Misc)
  • .axf 转化 .bin文件 的方法
  • .net redis定时_一场由fork引发的超时,让我们重新探讨了Redis的抖动问题
  • .NET 反射 Reflect
  • .NET/C# 获取一个正在运行的进程的命令行参数
  • .Net下的签名与混淆
  • .sys文件乱码_python vscode输出乱码
  • /*在DataTable中更新、删除数据*/
  • @EnableWebMvc介绍和使用详细demo
  • @Transient注解
  • [ 转载 ] SharePoint 资料
  • [20171101]rman to destination.txt
  • [Angular 基础] - 自定义指令,深入学习 directive
  • [BZOJ3211]:花神游历各国(小清新线段树)
  • [C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配
  • [Codeforces] number theory (R1600) Part.11
  • [Contiki系列论文之2]WSN的自适应通信架构
  • [Eclipse] 详细设置护眼背景色和字体颜色并导出
  • [ERROR]-Error: failure: repodata/filelists.xml.gz from addons: [Errno 256] No more mirrors to try.
  • [GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备