朴素贝叶斯关于naivebayes包核函数等
关于naivebayes包：
默认 S3 方法：
naive_bayes(x, y, prior = NULL, laplace = 0, usekernel = FALSE, usepoisson = FALSE, …)
类 'formula’的 S3 方法
naive_bayes(formula, data, prior = NULL, laplace = 0,usekernel = FALSE, usepoisson = FALSE,
subset, na.action = stats::na.pass, …)
“numeric”类包含“double”（双精度浮点数）和“integer”。根据参数 usekernel 和 usepoisson 不同的类条件分布应用于数据集中具有类“numeric”的列：
• 如果usekernel=FALSE 和poisson=FALSE，则高斯分布应用于每个“numeric”变量（“numeric”&“integer”或“numeric”&“double”）
• 如果usekernel=TRUE 和poisson=FALSE，则核密度估计(KDE) 应用于每个“numeric”变量 (“numeric”&“integer” or “numeric”&“double”)
• 如果usekernel=FALSE 和poisson=TRUE，则高斯分布应用于每个“double”向量，泊松分布应用于每个“integer”向量。 （高斯： “numeric” & “double”；泊松：“numeric” & “i