回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
目录
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- 回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
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- 基本介绍
- 模型步骤
- 程序设计
- 参考资料
基本介绍
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)。该算法由东华大学的Xue和Shen于2020年提出，主要模拟了麻雀群体的觅食和反捕食行为。
模型步骤
为了完成觅食，麻雀个体通常被分为探索者和追随者。在自然状态下，个体间会相互监视，鸟群中的追随者为了提高自身的捕食率，通常会争夺高采食量同伴的食物资源。在觅食的同时，所有个体均会对周围环境保持警惕以防天敌的到来。
在讲解数学模型前，原文中给出了六条规则：
1.在整个种群中，探索者通常拥有较高的能源储备并且负责搜索食物丰富的区域，为所有的追随者提供觅食的区域和方向。在算法中能量储备的高低与麻雀个体适应度值息息相关。
2.一旦麻雀发现天敌，即发出鸣叫作为报警信号。当报警值大于安全值时，探索者将会引导追随者到其它安全区域进行觅食。
3.算法中根据能否找到更好的食物来定义麻雀的身份，虽然麻雀的身份会随时转变，