Android Jetpack系列之MVI架构
文章目录
- 写在前面
- MVI vs MVVM
- 新旧架构对比
- 差异1、LiveData < T> 改为Flow< UIState>
- 差异2、View与ViewModel的交互规范
- 总结
- 资料
写在前面
在之前介绍MVVM的文章中，介绍了常用的MVC、MVP、MVVM架构及其对MVVM的封装使用，其中MVVM的主旨可以理解为数据驱动：Repository提供数据，ViewModel中发送数据，UI层使用的LiveData订阅数据，当有数据变化时会主动通知UI层进行刷新。有兴趣的可以去看一下：
1、 Android Jetpack系列之MVVM使用及封装
2、Android Jetpack系列之MVVM使用及封装(续)
那么MVI又是什么呢？看了一些关于MVI的文章，大家都称MVI是(Model-View-Intent)，其中Intent称为意图(注意这里的Intent并不是页面跳转时使用的Intent)，MVI本质上是在MVVM的基础上将View与ViewModel之间的数据传递做了统一整合。
google官方文档中并没有MVI的说法，而是在之前的MVVM架构基础上进行了升级，其主旨意思与MVI很相近，为了保持一致，后续介绍的MVVM升级版架构统一称之为MVI架构。
MVI vs MVVM
新旧架构对比
-
旧版
MVVM架构：
-
新版
MVVM或者称之为MVI：
差异1、LiveData < T> 改为Flow< UIState>
关于LiveData的缺点：
LiveData的接收只能在主线程；LiveData发送数据是一次性买卖，不能多次发送；LiveData发送数据的线程是固定的，不能切换线程，setValue/postValue本质上都是在主线程上发送的。当需要来回切换线程时，LiveData就显得无能为力了。
Flow可以完美解决LiveData遇到的问题，既可以多次从上游发送数据，也可以灵活地切换线程，所以切到Flow是更优解。关于Flow的详细用法，感兴趣的同学可以参见：Android Kotlin之Flow数据流
注：如果项目中还没有切换到Kotlin，依然可以使用LiveData来发送数据；如果已经切换到Kotlin，那么更推荐使用Flow来发送数据。
还有一点区别，LiveData在旧版架构中传递的是实体数据，新版架构中通过Flow发送的统一为UIState了。关于UIState，后面在具体示例中再讲解。
差异2、View与ViewModel的交互规范
新版架构中，提出了单向数据流来管理页面状态的概念，即View层请求ViewModel的事件会统一在一起，这样数据传递会集中管控，提高代码的可读性及修改的便利性。单向数据流有以下好处：
- 数据一致性。界面只有一个可信来源。
- 可测试性。状态来源是独立的，因此可独立于界面进行测试。
- 可维护性。状态的更改遵循明确定义的模式，即状态更改是用户事件及其数据拉取来源共同作用的结果。
集中管控有个很大的好处：我们在新版架构中，只需要定义为数不多的几个Flow即可，多个不同请求都可以使用；而使用旧版MVVM时，如果请求的数据很多，那么相应的，我们需要在ViewModel中定义很多的LiveData或者Flow，如下：
private val _wanFlow = MutableStateFlow<List<WanModel>>(ArrayList())
val mWanFlow = _wanFlow
其中定义一个可变的Flow，一个不可变的Flow，可变Flow是为了数据的变化，而不可变的Flow是为了防止在View层中改变Flow中的数据，从而破坏单向数据传递。
总结
升级版的MVI架构相比于旧版MVVM架构，规范性更好，约束性也更强。但是并不是说新版的架构就一定适合你的项目，架构毕竟是一种规范，具体使用还需要见仁见智。
资料
【1】 应用架构指南：https://developer.android.com/jetpack/guide?hl=zh-cn
【2】界面层架构：https://developer.android.com/jetpack/guide/ui-layer?hl=zh-cn#views
【3】界面事件：https://developer.android.com/jetpack/guide/ui-layer/events?hl=zh-cn#views