【模型训练】YOLOv7行人摔倒检测
YOLOv7&YOLOv5行人摔倒检测
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- 1、YOLOv7行人摔倒检测模型训练
- 2、模型评估
- 3、模型和数据集下载网盘链接
1、本项目采用
YOLOv7算法实现对行人摔倒的检测和识别，在数千张行人跌倒检测数据集中训练得到，我们训练了YOLOv7、yolov7x、yolov5s共三个模型用于对比实验，经评估我们得出了各个模型的评价指标，所有指标都是在同一个验证集上得到；
2、目标类别数：1 ；类别名：fall;
3、项目代码版本：YOLOv5-6.0；YOLOv3-3.9.6 3；
4、本项目提供了数据集和上述几个训练好的模型的网盘链接可供下载；
5、数据集标签格式：VOC和YOLO格式
检测结果可视化：
YOLOv7、yolov7x和YOLOv5s行人摔倒状态检测模型性能指标对比，所有指标都在同一验证集上得到
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