当前位置: 首页 > news >正文

手动搭建K8S环境

手动搭建K8S环境

主机名ip系统版本
k8s-master172.16.200.70Centos7
k8s-node1172.16.200.71Centos7
k8s-node2172.16.200.72Centos7

前期准备好三台Centos7机器,均配置如下:

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 永久关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
# 永久关闭swap
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
# 修改/etc/hosts
172.16.200.70 k8s-master
172.16.200.71 k8s-node1
172.16.200.72 k8s-node2

在三台机器上均安装docker、kubeadm、kubelet,在master节点安装kubectl
配置阿里云的K8s源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装docker就不赘述了。
image.png
执行如下命令安装kubelet、kubeadm和kubectl

#安装kubelet、kubeadm和kubectl
yum install -y kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0
#设置kubelet开机自启
systemctl enable kubelet

image.png

部署K8S-master

在master节点执行如下命令初始化master

kubeadm init --apiserver-advertise-address=172.16.200.70 --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.23.0 --service-cidr=10.10.10.0/24 --pod-network-cidr=10.20.20.0/24 --ignore-preflight-errors=all

然后拷贝k8s认证文件

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

这里记住kubeadm join这条命令,在node节点执行这条命令加入集群。
image.png

部署K8S-node

这里在两个node节点执行如下命令即可加入K8S集群

kubeadm join 172.16.200.70:6443 --token y05mrn.y5yz5g0zvjyanos5 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:683c265dcc24cdf2f1a677f0bd38236326514d4270d2d62b602912bf8f70c22e

image.png
默认token的有效期为24小时,过了24小时之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,可以在master节点直接如下命令生成:

kubeadm token create --print-join-command

部署网络

Calico是一个纯三层的数据中心网络方案,是目前Kubernetes主流的网络方案。

wget https://docs.projectcalico.org/v3.19/manifests/calico.yaml --no-check-certificate
wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml --no-check-certificate

下载完后还需要修改里面定义Pod网络(CALICO_IPV4POOL_CIDR),与之前kubeadm init的 --pod-network-cidr指定的一样。
image.png
默认calico.yaml中所使用的镜像都来源于docker.io国外镜像源,这里我们可以删除docker.io前缀以使镜像从国内镜像加速站点下载。

cat calico.yaml |grep 'image:'
sed -i 's#docker.io/##g' calico.yaml

image.png
修改完后文件后,进行部署:

#部署
kubectl apply -f calico.yaml
#查看状态,执行完上一条命令需要等一会才全部running
kubectl get pods -n kube-system                        

image.png
image.png

报错解决

如果在部署calico.yaml文件的时候碰到如下错误,则是因为calico版本与k8s版本不匹配导致的,可以参考https://projectcalico.docs.tigera.io/archive/v3.23/getting-started/kubernetes/requirements找到对应版本的calico。
image.png
查看pods的状态,可以看到calico的是Init:ImagePullBackOff
image.png
直接去网站进行下载:https://github.com/projectcalico/calico/releases
image.png
下载完成后解压,image文件夹下为docker镜像文件,还原

docker load < xx.tar

image.png
image.png
重新部署

#移除
kubectl delete -f calico.yml
#部署
kubectl apply -f calico.yaml

部署Dashboard

Dashboard是官方提供的一个Web UI,可用于基本管理K8s资源,执行如下命令下载yaml文件。默认Dashboard只能集群内部访问,修改Service为NodePort类型,暴露到外部:

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml

修改如下,nodePort的端口范围为30000-32767,并且添加type:NodePort
image.png
执行如下命令应用

kubectl apply -f recommended.yaml

image.png
在master节点创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色

# 创建用户
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
# 用户授权
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
# 获取用户Token
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

使用输出的token登录Dashboard。

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjNpbzFJbTg4UjlpcjFBdS1rb1J3NzFtY3BETlhtVkQ3S0hXZWwwU0MwN1UifQ.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.aD_ZtS0domXxtWz-2BaGmZebJMqoNvWqHgJ4K7kQ9eir5JvIqTsrxM14dNrUrEFRZC2hw6Gn_xz7Nezy81XPU64HHcbGiNvNU8-K7OwvTWwTOpDBRPho1CaxJsKBrlQwoNf1pzoShqO-JdL4kVfJUmKthjUqv8QduwVzEkCWeTXgcHOoPnsOaJSXJzwanAC4e5pIovcjMGQJU4W87T8uVW4bdO4w48c-101-mMYHMouKVRxF8OOTuGHFXUDpYCKAOvfA73gtwoyi_4wiSqS7NSZZTGwFfppUYDomjoA3FUFubZ2xLoc8fN2GoFzzTcylxFHTCfupJM2nUVs9vxQbJw

image.png
https://master ip 或 node ip:31000 均可

https://172.16.200.70:31000/
https://172.16.200.71:31000/
https://172.16.200.72:31000/

image.png
image.png

报错解决

[kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
[kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.

image.png
这是因为Docker和 kubelet 服务中的 cgroup 驱动不一致导致的,有两种方法解决:

  • 方式一:驱动向 docker 看齐
  • 方式二:驱动为向 kubelet 看齐

这里使用方式二,驱动向kubelet 看齐。首先查看kubelet的驱动,可以看到为systemd。
修改/etc/docker/daemon.json 文件,将其驱动也配置为systemd,然后启动docker即可。

{
  "exec-opts": [
    "native.cgroupdriver=systemd"
  ],
  "registry-mirrors": [
    "http://docker-registry-mirror.kodekloud.com"
  ]
}

image.png

参考:https://blog.csdn.net/tiny_du/article/details/123823093

相关文章:

  • ESP32-C3入门教程 网络篇⑦——基于esp_http_client实现HTTP的POST/GET/PUT/DELETE请求服务器的第三种方法
  • linux Shell入门
  • div与表格应用实例——计算器布局
  • 爬虫的三大库
  • 基于Java+Springboot+Vue+elememt社区疫情防控系统设计和实现
  • 【Linux】yum 与 vim 的基本使用
  • SpringCloudAlibaba【六】微服务架构下的秒杀案例
  • 字节一面:TCP 三次握手,问的好细!
  • 一个功能齐全的,多用途管理后台模板
  • 【C语言】三子棋小游戏
  • Python自动化:Windows下不用任务管理器也可以轻松定时执行任务
  • 基于HTML美中华传统文化题材网页项目的设计与实现 (纯HTML+CSS制作中国茶文化网站)...
  • 网络请求+基于Node.js的WebSocket
  • 两例典型的C++软件异常排查实例分享
  • 第30讲:事务的基本概念以及如何实现事务
  • [分享]iOS开发-关于在xcode中引用文件夹右边出现问号的解决办法
  • [译] 怎样写一个基础的编译器
  • ES6--对象的扩展
  • JAVA并发编程--1.基础概念
  • SpiderData 2019年2月25日 DApp数据排行榜
  • springboot_database项目介绍
  • unity如何实现一个固定宽度的orthagraphic相机
  • Webpack4 学习笔记 - 01:webpack的安装和简单配置
  • WePY 在小程序性能调优上做出的探究
  • XML已死 ?
  • 初识MongoDB分片
  • 每天一个设计模式之命令模式
  • 前嗅ForeSpider采集配置界面介绍
  • 如何借助 NoSQL 提高 JPA 应用性能
  • 如何正确配置 Ubuntu 14.04 服务器?
  • 实战:基于Spring Boot快速开发RESTful风格API接口
  • 小试R空间处理新库sf
  • 验证码识别技术——15分钟带你突破各种复杂不定长验证码
  • 一个完整Java Web项目背后的密码
  • 最简单的无缝轮播
  • 看到一个关于网页设计的文章分享过来!大家看看!
  • $GOPATH/go.mod exists but should not goland
  • (2)(2.4) TerraRanger Tower/Tower EVO(360度)
  • (笔记)Kotlin——Android封装ViewBinding之二 优化
  • (附源码)springboot青少年公共卫生教育平台 毕业设计 643214
  • (没学懂,待填坑)【动态规划】数位动态规划
  • (免费领源码)Java#Springboot#mysql农产品销售管理系统47627-计算机毕业设计项目选题推荐
  • (强烈推荐)移动端音视频从零到上手(下)
  • (三)docker:Dockerfile构建容器运行jar包
  • (续)使用Django搭建一个完整的项目(Centos7+Nginx)
  • (转)shell中括号的特殊用法 linux if多条件判断
  • .net core 客户端缓存、服务器端响应缓存、服务器内存缓存
  • .NET 中小心嵌套等待的 Task,它可能会耗尽你线程池的现有资源,出现类似死锁的情况
  • .NET设计模式(2):单件模式(Singleton Pattern)
  • .NET中GET与SET的用法
  • .pyc文件还原.py文件_Python什么情况下会生成pyc文件?
  • @RestControllerAdvice异常统一处理类失效原因
  • [ Linux ] Linux信号概述 信号的产生
  • [ Linux Audio 篇 ] 音频开发入门基础知识
  • [1204 寻找子串位置] 解题报告