ArcSDE vs. Oracle Spatial 14
· ArcSDE
ArcSDE中有以下的空间关系判断函数：
| 空间操作 | 描述 |
| ST_EnvIntersects | 矩形的边界满足ST_Intersects关系 |
| ST_Intersects | 任意部分有相交，等价于判断空间关系的DE-9IM[1] 字符串表达是否是以下之一： T******** *T******* ***T***** ****T**** |
| ST_Contains |
T*****FF* |
| ST_Crosses |
T*T****** 0******** |
| ST_Disjoint |
FF*FF**** |
| ST_Equals |
T*F**FFF* |
| ST_Overlaps |
T*T***T** |
| ST_Touches |
FT******* F**T***** F***T**** |
| ST_Within |
T*F**F*** |
| ST_Relate | 判断是否满足DE-9IM字符串表达关系 |
类比上一节中的查询条件，以下的SQL在ArcSDE中实现了相同的操作：
SQL> select continent from continent where st_within(shape,st_geometry('POLYGON((0 0,180 -90,180 90,0 0))',2))=1;
CONTINENT
---------------------------------------
Australia
SQL> select continent from continent where st_relate(shape,st_geometry('POLYGON((0 0,180 -90,180 90,0 0))',2), 'T*F**F***')=1;
CONTINENT
---------------------------------------
Australia
· 空间关系运算的性能
空间关系运算以世界洲界数据进行空间运算测试，因为这个数据的边界相对复杂，我们可以大概看一下这个数据的节点个数：
SQL> select t.continent,t.shape.numpts from continent t;
CONTINENT SHAPE.NUMPTS
--------------------------------------- ------------
Asia 42423
North America 65453
Europe 27437
Africa 7178
South America 11564
Oceania 4887
Australia 4018
Antarctica 20205
这样数量级（4千～6.5万）节点的数据应该可以更好地反映空间关系运算的性能。
1. 相交
Oracle Spatial：
SQL> select continent from continent where sdo_relate(geom, SDO_GEOMETRY(2003,NULL,NULL,SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1),SDO_ORDINATE_ARRAY(0,0,180,-90,180,90,0,0)), 'mask=ANYINTERACT')='TRUE' ;
CONTINENT
---------------------------------------
Asia
Oceania
Antarctica
North America
Africa
Australia
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ArcSDE：
SQL> select continent from continent where st_intersects(shape,st_geometry('POLYGON((0 0,180 -90,180 90,0 0))',2))=1;
CONTINENT
---------------------------------------
Asia
North America
Africa
Oceania
Australia
Antarctica
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[1] http://docs.codehaus.org/display/GEOTDOC/Point+Set+Theory+and+the+DE-9IM+Matrix