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芒果改进YOLOv5系列:原创结合Conv2Formers改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,超越ConvNeXt结构

  • 💡该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
  • 💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列:芒果改进YOLOv5系列:超越ConvNeXt结构,原创结合Conv2Former改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,高效涨点、打造全新YOLOv5检测器
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  • 本文内容包括理论部分改进源代码部分🚀 为原创内容,可以直接用来写论文

    文章目录

      • 一、理论部分
        • 论文动机
        • 论文方法
        • 实验部分
        • 修改结构
      • 二、改进YOLOv5代码 + Conv2Former
        • 改进核心代码
        • 修改部分
        • YOLOv5网络配置文件

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