当前位置：首页 > news >正文

安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false的解决方法

news 来源：原创 2024/5/16 0:51:14

参考文章：
https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781
https://blog.csdn.net/Andy_Luke/article/details/122503884
https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084
https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294

问题描述

在安装torch之后，命令行（Anaconda Powershell Prompt）运行这三行代码：

python # python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回结果始终为False。

问题检查

方法一：

conda list

在这里插入图片描述
如果是清华镜像加速下载的，无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false。
因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本你必须手动去官网用pip下载安装。

解决办法

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入

NVIDIA-smi

在这里插入图片描述
这里的11.1 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.1。

安装cuda

1、下载低于11.1的cuda安装包
下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2、安装cuda
安装教程
https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294
3、安装完成后验证本地安装的cuda版本
win+R，输入cmd，输入nvcc --version查看版本号，输入set cuda查看设置的环境变量
在这里插入图片描述

安装cudnn

1、下载安装包
下载链接
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载cuda版本对应的cudnn
2、安装
安装教程
https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294
3、验证
在这里插入图片描述

安装gpu版本的pytorch,1.7.0

1、在该网址找到cuda对应的pytorch安装语句
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
在这里插入图片描述 2、在使用的虚拟环境下执行安装语句
3、安装完成后执行conda list，查看该虚拟环境下的包，已经不是cpu-only了