python cv2 imshow_Python-OpenCV 2. 图像基本操作
*本文学习资源来自《TensorFlow深度学习应用实践》
一、基本的图片存储格式
Python以矩阵形式存储和处理图片。
如：通过Numpy创建一个长宽各300的矩阵，各个点的值为0：
img = np.mat(np.zeros((300,300))这里img就是一个300*300，每个像素点都为黑色的图片，可以使用OpenCV显示：
cv2.imshow('test',img)cv2.waitKey(0)
生成图像时，每个像素都是由一个8位的整数来表示，即每个像素值的范围是0~255。
下面使用opencv的方法把一维图片转成三维RGB图片：
# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npfn = "test.jpg"if __name__ == '__main__': img = np.mat(np.zeros((300, 300), dtype=np.uint8)) # 把一维图片转成三维图片 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) cv2.imshow('test', img) cv2.waitKey(0)二、图像的读取与存储
OpenCV对基本类型的图片，提供imread和imwrite方法读写。
image = cv2.imread('test.jpg