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Redis之Java操作Redis的使用

news 来源：原创 2024/5/12 18:23:35

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前言

在上一期的博客中我们初步的去了解了一下Redis的知识简介，并且分享了关于Redis的一些基础操作。今天的这期博客继续带老铁们进一步探讨有关Redis的使用及操作，认真观看，仔细阅读。

一、Java连接Redis

1. 启动Redis服务及客户端连接

我们这次的Redis在我们Windows系统也就会主机电脑上启动服务，点击到我们解压的文件夹中，双击redis.bat文件运行即可，然后在主机连接，显示数据表代表成功。

2. 在开发工具中导入pom依赖

我这里是以IDEA作为操作演示，在pom.xml文件中添加以下代码。

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version>
</dependency>

3. 新建一个类连接Redis数据库

如下图，我新建一个文件夹Redis用于存放测试连接Redis数据库以及对数据库进行操作的类。

//连接
Jedis jedis = new Jedis("IP", 端口号);
//设置密码
jedis.auth("密码");
//测试连接代码   输出结果为pong则说明连接成功
System.out.println(jedis.ping());
//选择操作的数据库   i---->数据库编号
jedis.select(i);

二、Java操作redis数据库

1. Redis字符串(String)

1.1 设置值

语法： jedis.set("变量名","值")

运行代码后我们在Redis客户端在指定的数据库刷新查看，验证数据是否设置添加成功

1.2 修改值

语法： jedis.set("变量名","值")

与设置值一样。

数据库也对应的发生了改变

1.3 设置有时间显示的值及查看剩余时间

语法：

jedis.setex("变量名",时间,"值"); -----> 给键值对设置过期时间

ttl 变量名 -----> 获取键值对剩余的存活时间

1.4 其他语法

type key -----> 查看类型

keys * 或keys key ------->查看所有或者指定的key

2. Redis哈希(Hash)

2.1 设置值

语法：

jedis.hset("key","变量名","值"); --->同时将多个field-value设置到哈希表key中

该方式属于没插入一条数据都要编写一行代码，如果要实现在Linux系统中实现批量插入则需要借助编写工具类实现。

所以我们新建一个类所谓工具类，在其中编写方法来实现Hash的批量插入。

RedisUtil

package Redis;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;
import java.util.Set;/*** @author 君易--鑨* @site www.yangxin.com* @company 木易* @create  2023-11-03 19:58*/
public class RedisUtil {
//     hash批量添加public static void setHashMap(Jedis jedis, String key, Map<String,String> map){if (map != null && map.size()>0){Set<String> keys =map.keySet();for (String k :keys){jedis.hset(key,k,map.get(k));}}}}

测试

结果

2.2 删除

语法：

hdel key field ------>删除指定的字段值

2.3 获取值

语法：

hget key field -------->获取指定的字段值

3. Redis列表（List）

语法如下，效果则就不演示了，和Linux有类似的用法。

List语法
语法	作用
lpush key value1 value2 value3	将一个或多个值插入到列表头部
llen key	获取列表的长度
lindex key index	根据索引获取列表中的元素
lrange key start sop	查看指定范围内的元素

4. Redis集合（Set）

语法	作用
sadd key value1 [value2]	向集合添加一个或多个元素
scard key	获取集合中的元素数量
exists key	是否存在

三、 Redis在会议OA中的运用

会话复制：在分布式环境下，用户的会话信息可能需要进行复制。Redis提供了会话复制功能，可以将用户的会话信息复制到多个Redis节点上，确保数据的可用性和可扩展性。
缓存策略：在会议OA系统中，可以根据不同的场景和需求，采用不同的缓存策略，如缓存最近访问的数据、缓存热门数据、缓存查询结果等。Redis提供了灵活的缓存策略，可以根据实际需求进行定制和优化。
事务处理：Redis支持事务处理，可以在多个操作之间执行原子性的更新和删除操作。在会议OA系统中，可以使用Redis的事务处理功能来实现一些复杂的业务逻辑，如会议申请、资源分配等。
分布式锁的优化：在使用分布式锁时，需要考虑锁的粒度和锁的持有时间。过细的锁粒度会增加系统的开销和复杂性，而过长的锁持有时间则可能导致系统的性能瓶颈。Redis提供了灵活的锁机制，可以根据实际需求进行优化。
数据持久化：Redis提供了数据持久化功能，可以将数据保存到磁盘中，避免数据丢失和意外重启的问题。在会议OA系统中，可以使用Redis的数据持久化功能来保证数据的可靠性和稳定性。
性能监控和调试：Redis提供了丰富的性能监控和调试工具，可以帮助开发人员及时发现和解决系统性能问题。在会议OA系统中，可以使用Redis的性能监控和调试工具来评估系统的性能表现和瓶颈所在。