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linux版：TensorRT安装教程

news 来源：原创 2024/5/20 14:52:38

首先安装cuda和cudnn

查看安装的cuda版本

nvidia-smi

在这里插入图片描述

查看cuda电脑的版本，我的是11.8版本的

nvcc -V

在这里插入图片描述

查看cudnn版本，在cuda/cuda118/include路径下

cat cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

在这里插入图片描述

下载TensorRT8.5 GA

下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

在这里插入图片描述
进行解压
在这里插入图片描述

配置环境变量

# 配置环境变量
sudo gedit ~/.bashrc #复制到最后面export PATH=$PATH:/TensorRT/TensorRT-8.5.1.7/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/TensorRT/TensorRT-8.5.1.7/lib:$LD_LIBRARY_PATH# 保存后刷新环境变量
source ~/.bashrc

查看是否配置成功，我配置的是8.5.1版本

trtexec

在这里插入图片描述

进行编译

进入这个文件目录下
cd samples/sampleOnnxMNIST进行编译命令
sudo make -j16

报错：NvInferRuntimeCommon.h:19:10: fatal error: cuda_runtime_api.h: 没有那个文件或目录等

在这里插入图片描述

查看有没有cuda的链接，没有看到cuda的链接就是没有配置cuda软连接

cd /usr/local/
ls -l

配置软连接

sudo ln -s /cuda/cuda118 /usr/local/cuda

在进行编译

cd  TensorRT/TensorRT-8.5.1.7/samples/sampleOnnxMNISTsudo make -j16

查看是否成功

cd TensorRT/TensorRT-8.5.1.7/binsample_onnx_mnist

在这里插入图片描述

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