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关于Flume-Kafka-Flume的模式进行数据采集操作

news 来源：原创 2024/5/10 3:09:20

测试是否连接成功：

在主节点flume目录下输入命令:

bin/flume-ng agent -n a1 -c conf/ -f job/file_to_kafka.conf -Dflume.root.logger=info,console
# 这个file_to_kafka.conf文件就是我们的配置文件

然后在另一台节点输入命令进行消费数据：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_log

然后再开一个主节点终端，在这个主节点上面在对应生成数据的文件追加数据

这样就可以看见第一个主节点的终端和消费节点上面有数据变化了！

下面这个是配置拦截器，把json格式的内容进行消费，其他的进行拦截

Flume采集数据到kafka的配置conf文件内容：

#定义组件

#1、定义source、channel、agent名称
a1.sources = r1
a1.channels = c1
#配置source

#2、描述source
a1.sources.r1.type = TAILDIR

#指定监控的组名
a1.sources.r1.filegroups = f1

#指定f1组监控的路径
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/software/applog/log/app.*

#指定断点续传的文件
a1.sources.r1.positionFile = /opt/software/flume/taildir_position.json
# 配置拦截器
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.atguigu.gmall.flume.interceptor.ETLInterceptor$Builder
#配置channel

#3、描述channel
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel

#指定kafka集群
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = hadoop102:9092,hadoop103:9092

#指定数据写到kafka哪个topic
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log

#是否以Event对象的形式写入kafka
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false
#组装

#4、关联source->channel
a1.sources.r1.channels = c1

如果一开始测试我们flume和kafka是否能成功采集数据的时候，我们应该先把拦截器的两行配置先删除，后面再根据我们需要的内容进行拦截对应的内容。就比如：我们期望我们采集到数据是json格式的，如果不是json格式的话，我们就放弃这个数据。

具体操作：

（1）创建Maven工程flume-interceptor

（2）创建包：com.gugu.gmall.flume.interceptor

（3）在pom.xml文件中添加如下配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flume</groupId>
        <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
        <version>1.9.0</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.62</version>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>2.3.2</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                </descriptorRefs>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assembly</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>single</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

在com.gugu.gmall.flume.utils包下创建JSONUtil类

package com.gugu.gmall.flume.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.JSONException;public class JSONUtil {
/*
* 通过异常判断是否是json字符串
* 是：返回true  不是：返回false
* */public static boolean isJSONValidate(String log){try {JSONObject.parseObject(log);return true;}catch (JSONException e){return false;}}
}

在com.gugu.gmall.flume.interceptor包下创建ETLInterceptor类

package com.gugu.gmall.flume.interceptor;import com.atguigu.gmall.flume.utils.JSONUtil;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;public class ETLInterceptor implements Interceptor {@Overridepublic void initialize() {}@Overridepublic Event intercept(Event event) {//1、获取body当中的数据并转成字符串byte[] body = event.getBody();String log = new String(body, StandardCharsets.UTF_8);//2、判断字符串是否是一个合法的json，是：返回当前event；不是：返回nullif (JSONUtil.isJSONValidate(log)) {return event;} else {return null;}}@Overridepublic List<Event> intercept(List<Event> list) {Iterator<Event> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()){Event next = iterator.next();if(intercept(next)==null){iterator.remove();}}return list;}public static class Builder implements Interceptor.Builder{@Overridepublic Interceptor build() {return new ETLInterceptor();}@Overridepublic void configure(Context context) {}}@Overridepublic void close() {}
}

然后进行打包，复制到我们flume下的lib目录下就可以了！

然后再和上面测试一样进行测试连接，是否成功把非json格式的数据拦截成功！