当前位置: 首页 > news >正文

主流级显卡的新选择,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人体验分享

▼前言

对于玩家而言,英特尔独显的出现不仅打破了NVIDIA与AMD双雄天下的局面,而且旗下的Arc A系列显卡还拥有不俗的做工性能以及颇具优势的价格,无论是升级或者是装新机都非常合适。如果要在Arc A系列当中选一个性能不俗,能够满足生产力与游戏需求,价格方面又不会太高的显卡,那么我手上的这张Sparkle(撼与科技)的Intel Arc A750 兽人 OC显卡就是一个不错的选择。

▼显卡外观与细节

首先是显卡的整体外观设计部分,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了双风扇的TRON散热,颜色方面是标志性的英特尔蓝,辨识度相当强。至于显卡的尺寸方面,它是224mm的长度以及2.2槽的厚度,各种主流的ATX、M-ATX甚至是ITX机箱都可以很好地适配。

为了保证显卡的散热能力,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了拥有大面积散热片和热管的TORN散热系统,上面的两把定制AXL风扇有用于优化气流的条纹,散热能力要比普通风扇更佳。与此同时,显卡在低负载的时候还会让风扇停转,日常使用的时候可以说是安静0噪音。

在显卡的核心规格与参数方面,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了基于TSMC N6工艺的28个XeHPG架构的Xe核心,它拥有28个光追单元、448个XMX引擎、448个Xe矢量引擎和3854个流处理器,工作频率为OC的2200MHz,并搭配8GB的GDDR6显存。除此之外,该卡还支持AV1硬件编码、XeSS AI增强画质、光线追踪、DeepLink等多项特性,生产力与游戏需求都可以很好地照顾到。

显卡的侧面处是LOGO灯、Intel ARC标识、以及两个8pin供电接口,其中显卡的LOGO灯带有额外的温度传感器以及ThermalSync技术,显卡的温度会通过这个LOGO灯实时反映出来。除此之外,我们还可以在风扇罩与PCB之间看到密集的散热片以及镀镍的热管,散热能力大可放心。

把显卡翻过来之后可以看到,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人配备了一块黑色的全金属背板,它可以有效地保证显卡强度,防止PCB出现变形的情况。

在输出接口部分,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人提供有一个HDMI 2.0和三个DP 2.0的接口,信号输出最高可达8K@60Hz,无论是连接高分高刷的显示器、高清电视还是组建多屏都是不在话下。

▼性能测试

看完显卡的整体情况之后,接下来就是进入上机测试部分了。这次我使用的是酷睿i5-13600KF的处理器以及微星B760M MORTAR迫击炮WIFI II主板进行搭配。从显卡的安装情况来看,该卡的长度甚至没有超出主板的宽度,这对于一些空间紧凑的机箱而言是非常方便的,想装小钢炮平台的朋友有福了。

通电后,显卡侧面带ThermalSync技术和带专利温度传感器的LOGO会亮起灯光,该指示灯在小于50度时会显示白光、50~60度时显示蓝光、60~70度时显示黄光、70~80度时显示橙光、高于80度时显示红光,显卡的温度情况可以一目了然。

首先是鲁大师的性能测试,综合性能得分1920499,显卡部分得分477919。

接着是3DMark的Fire Strike Ultra测试,最终得分6698。

3DMark的Speed Way测试,得分2317。

最后是拷机温度测试,在满载运行了5分钟以后,显卡的核心温度维持在了69℃,显存温度维持在70℃,此时风扇转速为2196RPM,散热与静音效果优良,无论是长时间游戏亦或是进行生产力工作都是完全没问题。

▼总结

从实际的上手体验来看,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人这张显卡不但在理论性能上要优于同级别的RTX4060、RX7600等竞品,而且其双风扇的TORN散热还带来了良好的散热与静音效果,加上其侧面带ThermalSync技术的LOGO灯,日常使用的时候还可以随时掌握显卡的温度状态,既实用又美观。至于价格方面,该卡目前只要不到2000元即可入手,综合性价比可以说是相当高了,有需要的朋友可以考虑一下。

相关文章:

  • 第九部分 图论
  • Spark编程实验三:Spark SQL编程
  • GrayLog日志平台的基本使用-ssh接入Dashboards展示
  • 使用python netmiko模块批量配置Cisco、华为、H3C路由器交换机(支持 telnet 和 ssh 方式)
  • QT 输入框输入限制 正则表达式限制 整理
  • Midjourney v6 正式发布,AI创新工坊同步更新
  • 与擎创科技共建一体化“数智”运维体系,实现数字化转型
  • 在k8s中将gitlab-runner的运行pod调度到指定节点
  • 【学习笔记】Java函数式编程03 Stream流-终结操作
  • 在ajax中使用callback
  • CNVD原创漏洞审核和处理流程
  • Python in Visual Studio Code 2023年12月发布
  • 基于 Linux 的批量上传本地 Git 仓库到 Github 的实践
  • Dash中的callback的使用 多input 6
  • 人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118
  • [js高手之路]搞清楚面向对象,必须要理解对象在创建过程中的内存表示
  • AHK 中 = 和 == 等比较运算符的用法
  • bootstrap创建登录注册页面
  • C++类的相互关联
  • Java 11 发布计划来了,已确定 3个 新特性!!
  • js操作时间(持续更新)
  • Node.js 新计划:使用 V8 snapshot 将启动速度提升 8 倍
  • PV统计优化设计
  • Vue组件定义
  • 从重复到重用
  • 动手做个聊天室,前端工程师百无聊赖的人生
  • 工程优化暨babel升级小记
  • 诡异!React stopPropagation失灵
  • 删除表内多余的重复数据
  • 微信开源mars源码分析1—上层samples分析
  • 为物联网而生:高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发!
  • 译有关态射的一切
  • 应用生命周期终极 DevOps 工具包
  • 策略 : 一文教你成为人工智能(AI)领域专家
  • ## 临床数据 两两比较 加显著性boxplot加显著性
  • #pragma once
  • $L^p$ 调和函数恒为零
  • (31)对象的克隆
  • (6)【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理
  • (bean配置类的注解开发)学习Spring的第十三天
  • (Mirage系列之二)VMware Horizon Mirage的经典用户用例及真实案例分析
  • (Redis使用系列) Springboot 使用redis实现接口幂等性拦截 十一
  • (二)hibernate配置管理
  • (附源码)springboot码头作业管理系统 毕业设计 341654
  • (附源码)ssm经济信息门户网站 毕业设计 141634
  • (附源码)计算机毕业设计ssm基于Internet快递柜管理系统
  • (解决办法)ASP.NET导出Excel,打开时提示“您尝试打开文件'XXX.xls'的格式与文件扩展名指定文件不一致
  • (六)激光线扫描-三维重建
  • (转载)跟我一起学习VIM - The Life Changing Editor
  • (轉貼) 2008 Altera 亞洲創新大賽 台灣學生成果傲視全球 [照片花絮] (SOC) (News)
  • **PHP二维数组遍历时同时赋值
  • .bat批处理(一):@echo off
  • .net core webapi 大文件上传到wwwroot文件夹
  • .NET Core 和 .NET Framework 中的 MEF2
  • .NET Core中的去虚