构建中国人自己的私人GPT
创作不易，请大家多鼓励支持。
在现实生活中，很多人的资料是不愿意公布在互联网上的，但是我们又要使用人工智能的能力帮我们处理文件、做决策、执行命令那怎么办呢？于是我们构建自己或公司的私人GPT变得非常重要。
先看效果
一、本地部署PrivateGPT
快速本地安装步骤：
1. 克隆存储库：
git clone
git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
文件目录
2. 安装 Python ：
pyenv install 3.11
pyenv local 3.11(如果报错可以直接安装python3.11)
系统之前已经安装过3.10的旧版本，为了避免干扰需要从系统变量path中删除：C:\Program Files\Python310\Scripts\；C:\Program Files\Python310\
3. 安装依赖：
poetry install --with ui,local
4. 下载嵌入和 LLM 模型：
poetry run python scripts/setup
5. （可选，在powershell中运行）启用GPU：
$env:CMAKE_ARGS='-DLLAMA_CUBLAS=on'; poetry run pip install --force-reinstall --no-cache-dir llama-cpp-python6. 运行本地服务器：
set PGPT_PROFILES=local
poetry run python -m private_gpt
7. 导航到 UI：在浏览器中打开 http://localhost:8001/。
更多资料：
创建自己的私人GPT