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【面试】测试/测开(ING3)

news 来源：原创 2024/5/21 0:57:54

190. 栈和堆在内存管理上的区别

栈
1）栈是由系统自动分配和回收的内存。
2）栈的存储地址是由高地址向低地址扩展的。
3）栈是一个先进后出的结构。
4）栈的空间大小是一个在编译时确定常数，即栈的大小是有限制的，当申请的空间大小超限时会提示overflow。
5）栈：就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清除的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。
6）栈可以视为一个临时存储空间，这种临时存放数据的特性，使得它经常用来存储局部变量，函数参数，上下文环境等。
7）栈的效率比较高：计算机分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。
堆
1）堆区是向上生长的用于分配程序员申请的空间。
2）在操作系统中有记录空闲内存地址的链表（也有可能是位图等其他方式），当系统受到程序的申请时就会遍历该链表寻找第一个大于该申请空间堆（假设是FIFS，当然也有可能是其他的如段进程优先等），然后将该节点从链表中删除，并将该节点的空间分配给程序；另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。若找到的堆节点的空间大小大于所申请的空间，则系统会自动将多余的空间重新放入空闲链表中，也就是说堆在进行空间分配后还要做一些后续工作就会引入效率问题。
3）栈是系统自动申请和释放的，而堆更加强调的是手动控制，需要手动申请和释放空间。
4）堆可分配的空间更大，但是也有较大的开销。
5）堆是在程序执行的过程中动态分配的，它最大的特性就是动态性。堆就是那些由new分配的内存块，他们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete。如果程序员没有释放掉，那么在程序结束后，操作系统会自动回收。
其他存储区
1）静态存储区
静态变量和全局变量都存储于静态存储区。

2）常量存储区
这是一块比较特殊的存储区，他们里面存放的是常量，不允许修改。
常量字符串都存放在静态存储区，返回的是常量字符串的首地址。

堆和栈的比较
数据结构中的堆和栈
1）栈
① 栈是先进后出的数据结构
② 是一种运算受限的线性表
③ 只能够在栈顶进行插入和删除元素（栈顶即高地址位置）
2）堆
① 通常可以被看作一棵树的数组对象
② 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；
③ 堆总是一棵完全二叉树。

191. 完全二叉树和二叉树的区别以及在使用上的优劣

参考：完全二叉树和满二叉树

完全二叉树
1）除了最后一层外，每一层的节点都被填满。
2）如果最后一层存在节点，那么这些节点从左到右依次填充，不留空缺。
3）完全二叉树的高度通常较小，具有良好的平衡性。
4）完全二叉树在堆数据结构中广泛应用，如二叉最小堆和二叉最大堆，堆排序和优先级队列等。

完全二叉树

满二叉树
1）满二叉树是特殊的完全二叉树
2）所有层的节点都被填满。
3）满二叉树的高度是固定的，由节点数量决定。
4）满二叉树在一些特定的数据存储和检索算法中有用，但相对较少见。
最优二叉树
1）最优二叉树，也叫哈夫曼树，是指带权路径长度最小的二叉树。在哈夫曼树中，带权路径长度等于树中所有叶子节点的权值乘以它们到根节点的路径长度之和。在构造哈夫曼树的过程中，节点的权值越大，它距离根节点就越近。
2）完全二叉树的构造不需要根据节点权值来确定，而是按照深度优先的原则，一层一层从左到右地填充节点。最优二叉树的构造则是基于贪心算法，按照节点权值从小到大的顺序来构造。
3）完全二叉树中，任何一个节点的左右子节点，如果存在，一定是连续的；而最优二叉树中，同一个节点的左右子节点可能会不连续。
4）最优二叉树则更多地用于信息编码和压缩等领域，比如哈夫曼编码。
完全二叉树在存储和定位节点上具有优势，但在插入和删除节点时可能会增加复杂度。
① 完全二叉树可以使用数组来表示，不需要使用指针来表示节点之间的关系，节省了存储空间
② 使用数组的下标可以快速定位到某个节点
③ 插入和删除节点时需要将其调整成完全二叉树，调整的过程会增加操作的复杂度。
二叉树不适合存储规模太大的数据（结构相对复杂），且会出现不平衡现象使得插删查操作减慢；另外，二叉树的存储需要额外的指针来连接节点，占用了额外的空间。

192. 哈希表的底层原理

参考：哈希表机器底层原理

1）哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，用于实现键值对映射关系。它支持在平均常数时间内进行插入、删除和查找操作
2）哈希表的底层原理是将每个键（key）通过一个哈希函数（Hash Function）转换成一个索引（index），然后将该键值对存储在对应索引的位置上。当需要查找一个键值对时，再通过哈希函数计算出该键对应的索引，并在该索引位置上查找该键值对，从而实现快速查找。即：f表示哈希函数，而将key作为其参数来计算f(key)索引位置，将value存储到该位置上
3）哈希函数通常是将键值映射到一段固定长度的数字串，这个数字串可以看做是该键的指纹（fingerprint），可以用来唯一地标识该键。一个好的哈希函数应该能够尽量避免键的碰撞（Collision），即不同的键映射到同一个索引上的情况，否则会影响哈希表的性能。
4）为了解决碰撞问题，哈希表通常采用开放地址法（Open Addressing）或链地址法（Chaining）等方法来解决。在开放地址法中，当发生碰撞时，会继续往下一个空闲位置插入，直到找到一个空闲位置；而在链地址法中，每个索引位置上存储的是一个链表，当发生碰撞时，会将新的键值对添加到链表的末尾。

193. Linux的软连接和硬链接

参考：Linux中的软连接和硬链接

在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号inode 。

软连接
1）软连接其实就类似于咱们的快捷方式
2）每次软连接都是建立一个新的inode，文件的内容是指向源文件的指针
3）当源文件被删除，软连接就会找不到该文件或目录
4）软连接的建立： ln -s [filename] soft
5）当源文件不存在时也是可以建立软连接的
硬链接
1）硬链接必须源文件和inode存在，并且时共享一个inode，只是增加了连接数
2）当删除源文件的时候，只要硬链接的数量大于等于1就不会真正删除源文件
3）硬链接不可以跨文件系统
4）硬链接相当于是给文件创建了一个别名，同一个inode说明是同一个文件
5）硬链接的建立：ln [filename] hard