LeeCode 3. 无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
思路：
这道题主要用到思路是：滑动窗口
什么是滑动窗口？
其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！
如何移动？
我们只要把队列的左边的元素移出就行了，直到满足题目要求！
一直维持这样的队列，找出队列出现最长的长度时候，求出解！
时间复杂度：O(n)
1.map存储
class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {if (s.length()==0) return 0;HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();int max = 0;//无重复字符的左边下标，即滑动窗口左指针int left = 0;for(int i = 0; i < s.length(); i ++){/**1、首先，判断当前字符是否包含在map中，如果不包含，将该字符添加到map（字符，字符在数组下标）,此时没有出现重复的字符，左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为：i-left+1，与原来的maxLen比较，取最大值；2、如果当前字符 ch 包含在 map中，此时有2类情况：1）当前字符包含在当前有效的子段中，如：abca，当我们遍历到第二个a，当前有效最长子段是 abc，我们又遍历到a，那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1，当前有效子段更新为 bca；2）当前字符不包含在当前最长有效子段中，如：abba，我们先添加a,b进map，此时left=0，我们再添加b，发现map中包含b，而且b包含在最长有效子段中，就是1）的情况，我们更新 left=map.get(b)+1=2，此时子段更新为 b，而且map中仍然包含a，map.get(a)=0；随后，我们遍历到a，发现a包含在map中，且map.get(a)=0，如果我们像1）一样处理，就会发现 left=map.get(a)+1=1，实际上，left此时应该不变，left始终为2，子段变成 ba才对。为了处理以上2类情况，我们每次更新left，left=Math.max(left , map.get(ch)+1).另外，更新left后，不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中，我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i，因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中！*/if(map.containsKey(s.charAt(i))){left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);}map.put(s.charAt(i),i);// 当前无重复字符的最长子串长度=i-left+1max = Math.max(max,i-left+1);}return max;}
}
执行用时分布
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2.把map用数组代替
int[] bitmap = new int[128];
char 整数对应数组存储字符串下标
相当于这个数组里存储的是字符对应的自己的最左下标
class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {if (s.length()==0) return 0;char[] sCharArray = s.toCharArray();int[] bitmap = new int[128];int max = 0;//最左边下标int left = 0;for(int i = 0; i < s.length(); i ++){char cur = sCharArray[i];if(bitmap[cur] > 0){left = Math.max(left,bitmap[cur]);}bitmap[cur] = i + 1;// 当前无重复字符的最长子串长度=i-left+1max = Math.max(max,i-left+1);}return max;}
}
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