极简Matlab快速傅里叶变换FFT
简介
在试验数据处理中, 得到了一串数据, 经常需要提取频谱, 这里就需要运用快速傅里叶变换(FFT).
Matlab中可以方便地调用FFT, 但是FFT的结果是复数的对称谱, 为了绘制通常意义上的振幅频谱还需要做许多后处理.
本文给出了一个极简的代码, 以供大家参考和使用
代码
参考自https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html#d126e476108
% 已知参数
Fs = 1000; % 采样率
L = 1500; % 数据向量长度% 假定的原数据 ，当然也可以从文件中读取
T = 1/Fs;
t = (0:L-1)*T;
S = 0.8 + 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);% 快速傅里叶变换
f = Fs/L*(0:(L/2));
Y = fft(S);
P2 = abs(Y/L);%对称谱
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);%单侧谱% 绘制频谱图
plot(f,P1,"LineWidth",3)
title("Single-Sided Amplitude Spectrum of S(t)")
xlabel("f (Hz)")
ylabel("|P1(f)|")
结果如下图所示, 可以清晰地看出0Hz, 50Hz, 120Hz的频率处的振幅分别是0.8, 0.7和1.0. 与假定的原始数据完全一致.
