当前位置: 首页 > news >正文

用Python库pillow处理图像

入门知识

  1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。

    名称RGB值名称RGB值
    White(白)(255, 255, 255)Red(红)(255, 0, 0)
    Green(绿)(0, 255, 0)Blue(蓝)(0, 0, 255)
    Gray(灰)(128, 128, 128)Yellow(黄)(255, 255, 0)
    Black(黑)(0, 0, 0)Purple(紫)(128, 0, 128)
  2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。

用Pillow处理图像

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。

pip install pillow

Pillow中最为重要的是Image类,可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。

  1. 读取和显示图像

    from PIL import Image# 读取图像获得Image对象
    image = Image.open('guido.jpg')
    # 通过Image对象的format属性获得图像的格式
    print(image.format) # JPEG
    # 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
    print(image.size)   # (500, 750)
    # 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
    print(image.mode)   # RGB
    # 通过Image对象的show方法显示图像
    image.show()
    
  2. 剪裁图像

    # 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
    image.crop((80, 20, 310, 360)).show()
    
  3. 生成缩略图

    # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
    image.thumbnail((128, 128))
    image.show()
    
  4. 缩放和黏贴图像

    # 读取骆昊的照片获得Image对象
    luohao_image = Image.open('luohao.png')
    # 读取吉多的照片获得Image对象
    guido_image = Image.open('guido.jpg')
    # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
    guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
    width, height = guido_head.size
    # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
    # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
    luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
    luohao_image.show()
    
  5. 旋转和翻转

    image = Image.open('guido.jpg')
    # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
    image.rotate(45).show()
    # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
    # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
    # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
    image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()
    
  6. 操作像素

    for x in range(80, 310):for y in range(20, 360):# 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
    image.show()
    
  7. 滤镜效果

    from PIL import ImageFilter# 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
    # ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
    image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
    

使用Pillow绘图

Pillow中有一个名为ImageDraw的模块,该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象,通过ImageDraw对象的arclinerectangleellipsepolygon等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。

要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。

import randomfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef random_color():"""生成随机颜色"""red = random.randint(0, 255)green = random.randint(0, 255)blue = random.randint(0, 255)return red, green, bluewidth, height = 800, 600
# 创建一个800*600的图像,背景色为白色
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
# 创建一个ImageDraw对象
drawer = ImageDraw.Draw(image)
# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font)
# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
for i in range(4):left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('result.png')

注意:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。

简单的总结

使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。

相关文章:

  • Linux操作系统权限相关问题(一站式速通权限)
  • gdp调试—Linux
  • redis复习笔记05(小滴课堂)
  • 【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络
  • OllyDebug的使用方法. IDA Pro分析程序的控制流图,可以找到不同的函数入口点. 在汇编代码中定位特定函数可能是一个耗时且复杂的过程
  • [C语言][C++][时间复杂度详解分析]二分查找——杨氏矩阵查找数字详解!!!
  • win wsl2 Ubuntu-22.04 设置时间为国内时间
  • 微信小程序如何实现实时显示输入内容
  • C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation 视线估计
  • 桌面型物联网智能机器人设计(预告)
  • uniapp本地存储日志
  • 【Java基础】之进程与线程
  • python每日学19: 类vs字典
  • 如何编写.gitignore文件
  • 万户 ezOFFICE wpsservlet SQL注入漏洞复现
  • [Vue CLI 3] 配置解析之 css.extract
  • angular2开源库收集
  • canvas 五子棋游戏
  • CAP 一致性协议及应用解析
  • create-react-app做的留言板
  • Docker入门(二) - Dockerfile
  • eclipse的离线汉化
  • es6
  • extjs4学习之配置
  • github从入门到放弃(1)
  • iOS动画编程-View动画[ 1 ] 基础View动画
  • Less 日常用法
  • MySQL数据库运维之数据恢复
  • Python socket服务器端、客户端传送信息
  • rabbitmq延迟消息示例
  • SegmentFault 社区上线小程序开发频道,助力小程序开发者生态
  • TypeScript迭代器
  • 第十八天-企业应用架构模式-基本模式
  • 构造函数(constructor)与原型链(prototype)关系
  • 关于extract.autodesk.io的一些说明
  • 极限编程 (Extreme Programming) - 发布计划 (Release Planning)
  • 名企6年Java程序员的工作总结,写给在迷茫中的你!
  • AI算硅基生命吗,为什么?
  • Hibernate主键生成策略及选择
  • 关于Kubernetes Dashboard漏洞CVE-2018-18264的修复公告
  • 进程与线程(三)——进程/线程间通信
  • #调用传感器数据_Flink使用函数之监控传感器温度上升提醒
  • $con= MySQL有关填空题_2015年计算机二级考试《MySQL》提高练习题(10)
  • (175)FPGA门控时钟技术
  • (vue)页面文件上传获取:action地址
  • (四)JPA - JQPL 实现增删改查
  • (四)Linux Shell编程——输入输出重定向
  • (推荐)叮当——中文语音对话机器人
  • (转)c++ std::pair 与 std::make
  • (转)Groupon前传:从10个月的失败作品修改,1个月找到成功
  • .MSSQLSERVER 导入导出 命令集--堪称经典,值得借鉴!
  • .NET 5种线程安全集合
  • .NET 除了用 Task 之外,如何自己写一个可以 await 的对象?
  • .NET 中什么样的类是可使用 await 异步等待的?
  • .NET(C#) Internals: as a developer, .net framework in my eyes