Hadoop搭建（完全分布式）

节点分布：

目录

一、jdk安装：

二、hadoop安装

一、jdk安装：

jdk-8u212链接：https://pan.baidu.com/s/1avN5VPdswFlMZQNeXReAHg 
提取码：50w6

1.解压

[root@bigdata-master software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

 2.环境变量

vim /etc/profile

添加如下配置```
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```

:wq保存退出

 使配置生效

source  /etc/profile

 3.查看版本

java -version

4.免密登录（三台都执行）一定要弄的

ssh-keygen -t rsa

其中会让输入密码等操作，直接不输入，按enter键

会在/root/.ssh产生id_rsa和id_rsa.pub文件

cd /root/.ssh

cat id_rsa.pub >>authorized_keys

将其他节点的id_rsa.pub内容添加到本节点的authorized_keys文件中（每个节点需要执行）

二、hadoop安装

hadoop-3.1.3链接：https://pan.baidu.com/s/11yFkirCiT6tdo_9i1jWwkw 
提取码：stgv

1.解压

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

 2.配置文件

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

（1）.  core-site.xml

vim core-site.xml

<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://bigdata-master:9000</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><description>对root用户不进行限制</description><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value><description>对root群组不限制</description></property>
</configuration>

 保存退出（:wq） 

（2）. hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/data</value></property>
</configuration>

  保存退出（:wq） 

 （3）. mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property></configuration>

 保存退出（:wq） 

 （4）. yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>bigdata-master</value>
</property></configuration>

 保存退出（:wq）  

（5）.yarn-env,sh

vim yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

（6）.workers

vim workers

bigdata-master
bigdata-slave1
bigdata-slave2

 ​​

（7）.

修改 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh和 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

（8）.

修改 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh和 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

3.环境变量

vim  /etc/profile

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

使变量生效

source  /etc/profile

4.分发（或者自己手配以上步骤给另外两台）

分发hadoop和jdk 

[root@bigdata-master hadoop]# scp -r /opt/module/ root@bigdata-slave1:/opt/module
[root@bigdata-master hadoop]# scp -r /opt/module/ root@bigdata-slave2:/opt/module

配置另外两台的环境变量 并使变量生效

source /etc/profile

 5.Hdfs格式化（bigdata-master）

不要多次格式化

hdfs namenode -format

 6.启动hadoop

start-all.sh

jps查看进程：