linux的tree用法
首先自己用yum安装，然后使用下面的命令：
tree -d datasets/
datasets/
├── Avazu
│ ├── Avazu_x1
│ └── Avazu_x4
└── Criteo├── Criteo_x1└── Criteo_x46 directories
下面的命令展示所有的目录
tree -f datasets/
datasets
├── datasets/Avazu
│ ├── datasets/Avazu/Avazu_x1
│ │ ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/convert_avazu_x1.py
│ │ ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/download_avazu_x1.py
│ │ ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/test.csv
│ │ ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/train.csv
│ │ └── datasets/Avazu/Avazu_x1/valid.csv
│ ├── datasets/Avazu/Avazu_x4
│ │ └── datasets/Avazu/Avazu_x4/split_avazu_x4.py
│ └── datasets/Avazu/README.md
├── datasets/Criteo
│ ├── datasets/Criteo/Criteo_x1
│ │ ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/convert_criteo_x1.py
│ │ ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/download_criteo_x1.py
│ │ ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/test.csv
│ │ ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/train.csv
│ │ └── datasets/Criteo/Criteo_x1/valid.csv
│ ├── datasets/Criteo/Criteo_x4
│ │ └── datasets/Criteo/Criteo_x4/split_criteo_x4.py
│ └── datasets/Criteo/README.md
└── datasets/README.md6 directories, 15 files