当前位置: 首页 > news >正文

Python访问数据库

目录

SQLite数据库

SQLite数据类型

Python数据类型与SQLite数据类型的映射

使用GUI管理工具管理SQLite数据库

数据库编程的基本操作过程

sqlite3模块API

数据库连接对象Connection

游标对象Cursor

数据库的CRUD操作示例

示例中的数据表

无条件查询

有条件查询

插入数据

更新数据

删除数据

防止SQL注入攻击

如果数据量较少,则我们可以将数据保存到文件中;如果数据量较大,则我们可以将数据保存到数据库中。

SQLite数据库

SQLite是嵌入式系统使用的关系数据库,目前的主流版本是SQLite3。SQLite是开源的,采用C语言编写而成,具有可移植性强、可靠性高 、小而易用等特点。SQLite提供了对SQL-92标准的支持,支持多表、索引、事务、视图和触发。

SQLite数据类型

SQLite是无数据类型的数据库,在创建表时不需要为字段指定数据类型。但从编程规范上讲,我们应该指定数据类型,因为数据类型可以表明这个字段的含义,便于我们阅读和理解代码。 SQLite支持的常见数据类型如下。

INTEGER:有符号的整数类型。

REAL:浮点类型。

TEXT:字符串类型,采用UTF-8和UTF-16字符编码。

BLOB:二进制大对象类型,能够存放任意二进制数据。

注意:SQLite是为嵌入式设备(如智能手机等)设计的数据库。SQLite在运行时与使用它的应用程序之间共用相同的进程空间。而在运行时,Oracle和MySQL程序与使用它的应用程序在两个不同的进程中。

Python数据类型与SQLite数据类型的映射

在使用Python访问SQLite数据库时,会经常涉及数据类型的互相转换。它们的映射关系如下表所示。

使用GUI管理工具管理SQLite数据库

SQLite数据库本身自带一个基于命令提示符的管理工具,使用起来很困难。如果使用GUI管理工具,则需要使用第三方工具。第三方GUI管理工具有很多,例如Sqliteadmin Administrator、DB Browser for SQLite、SQLiteStudio等。DB Browser for SQLite对中文支持很好,所以推荐使用该工具。

(1)安装和启动DB Browser for SQLite

在官网下载DB.Browser.for.SQLite-3.11.2-win32.zip安装包文件,将该文件解压到一个目录中,在解压目录下找到DB Browser for SQLite.exe文件,双击该文件即可启动DB Browser for SQLite工具。

 (2)创建数据库

一个SQLite数据库对应一个SQLite数据文件,为了测试DB Browser for SQLite工具,我们要先创建SQLite数据库。

在上图所示的界面单击工具栏中的“新建数据库”按钮,弹出保存文件对话框。

(3)创建数据表

在一个SQLite数据库中可以包含多个数据表。在上图所示的界面单击“保存”按钮,弹出建表对话框。

注意:候选键与主键类似,都不可以重复,但候选键可以为空,而主键不能为空。

(4)执行SQL语句

使用DB Browser for SQLite工具,可以执行任意合法的SQL语句。

 (5)浏览数据

DB Browser for SQLite常用于浏览数据。

数据库编程的基本操作过程

数据库编程主要分为两类:查询(Read)和修改(C插入、U更新 、D删除)。

(1)查询数据

查询数据时需要6步,在查询过程中需要提取数据结果集,最后释放资源,即关闭游标和数据库。

 

 (2)修改数据

修改数据时如上图所示,最多需要6步,在修改过程中如果执行SQL操作成功,则提交数据库事务;如果失败,则回滚事务。最后释放资源,关闭游标和数据库。

数据库事务是修改数据库的一系列操作,这些操作要么全部执行,要么全部不执行。若全部操作执行成功,则确定修改,称之为“提交事务”;如果有操作执行失败,则放弃修改,称之为“回滚事务”

sqlite3模块API

Python官方提供了sqlite3模块来访问SQLite数据库。

数据库连接对象Connection

数据库访问的第一步是进行数据库连接。

我们可以通过connect(database)函数建立数据库连接,参数database是SQLite数据库的文件路径,如果连接成功,则返回数据库连接对象Connection。

Connection对象有如下重要的方法。

close():关闭数据库连接,在关闭之后再使用数据库连接将引发异常。

commit():提交数据库事务。

rollback():回滚数据库事务。

cursor():获得Cursor游标对象。

游标对象Cursor

一个Cursor游标对象表示一个数据库游标,游标暂时保存了SQL操作所影响到的数据。游标是通过数据库连接创建的。

游标Cursor对象有很多方法和属性,其中的基本SQL操作方法如下 。

execute(sql[,parameters]):执行一条SQL语句,sql是SQL语句 ,parameters是为SQL提供的参数,可以是序列或字典类型。返回值是整数,表示执行SQL语句影响的行数。

executemany(sql[,seq_of_params]):执行批量SQL语句,sql是SQL语句,seq_of_params是为SQL提供的参数,seq_of_params是序列。 返回值是整数,表示执行SQL语句影响的行数。

在通过execute()和executemany()方法执行SQL查询语句后, 还要通过提取方法从查询结果集中返回数据,相关提取方法如下。

fetchone():从结果集中返回只有一条记录的序列,如果没有数据,则返回None。

fetchmany(size=cursor.arraysize):从结果集中返回小于等于size记录数的序列,如果没有数据,则返回空序列,size在默认情况下是整个游标的行数。

fetchall():从结果集中返回所有数据。

数据库的CRUD操作示例

对数据库表中的数据可以进行4类操作:数据插入(Create)、数据查询(Read)、数据更新(Update)和数据删除(Delete),即增、删 、改、查。

示例中的数据表

为了介绍数据库的CRUD操作,这里修改前面school_db数据库中的student(学生)表。

为了查询方便,我们预先插入几条记录。

 

无条件查询

SQL查询语句是SELECT,根据是否带有WHERE子句,分为:无条件查询和有条件查询,本节先介绍无条件查询。 无条件查询最为简单,没有WHERE子句。

示例代码如下:

import sqlite3
try:# 1.建立数据库连接con=sqlite3.connect('school_db.db')# 2.创建游标对象cursor=con.cursor()# 3.执行SQL查询操作sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student'cursor.execute(sql)# 提取结果集result_set=cursor.fetchall() # 从结果集中返回所有数据for row in result_set: # 遍历结果集print('学号:{0}-姓名:{1}-性别:{2}-生日:{3}'.format(row[0],row[1],row[2],row[3]))
except sqlite3.Error as e:print('数据查询发生错误:{}'.format(e))
finally:# 5.关闭游标if cursor:cursor.close()# 6.关闭数据连接if con:con.close()

通过Python指令运行文件。

有条件查询

有条件查询带有WHERE子句,WHERE子句是查询条件。

示例代码如下:

import sqlite3
istr=input('请输入生日(yyyyMMdd):') # 从控制台输入查询条件(生日)
try:# 1.建立数据库连接con=sqlite3.connect('school_db.db')# 2.创建游标对象cursor=con.cursor()# 3.执行SQL查询操作sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student FROM student WHERE s_birthday < ?' # 查询条件中的占位符cursor.execute(sql,[istr]) # 参数放到序列或元组中# 4.提取结果集result_set=cursor.fetchall() # 从结果集中返回所有数据for row in result_set: # 遍历结果集print('学号:{0}-姓名:{1}-性别:{2}-生日:{3}'.format(row[0],row[1],row[2],row[3]))
except sqlite3.Error as e:print('数据查询发生错误:{}'.format(e))
finally:# 5.关闭游标if cursor:cursor.close()# 6.关闭数据连接if con:con.close()

通过Python指令运行文件。

插入数据

数据插入操作SQL语句是INSERT。

示例代码如下:

import sqlite3
i_name=input('请输入【姓名】:')
i_sex=input('请输入【性别】:')
i_birthday=input('请输入【生日】(yyyyMMdd):')try:# 1.建立数据库连接con=sqlite3.connect('school_db.db')# 2.创建游标对象cursor=con.cursor()# 3.执行SQL查询操作sql='INSERT INTO student (s_name,s_sex,s_birthday) VALUES(?,?,?)' # 查询条件中的占位符cursor.execute(sql,[i_name,i_sex,i_birthday]) # 参数放到序列或元组中# 4.提交数据库事务con.commit() # 插入成功,提交事务print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:print('数据查询发生错误:{}'.format(e))# 4.回滚数据库事务con.rollback() # 插入失败,回滚事务
finally:# 5.关闭游标if cursor:cursor.close()# 6.关闭数据连接if con:con.close()

通过Python指令运行文件。

数据插入成功,可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。

更新数据

数据更新操作SQL语句是UPDATE。

示例代码如下:

import sqlite3
i_id=input('请输入【学号】:')
i_name=input('请输入【姓名】:')
i_sex=input('请输入【性别】:')
i_birthday=input('请输入【生日】(yyyyMMdd):')try:# 1.建立数据库连接con=sqlite3.connect('school_db.db')# 2.创建游标对象cursor=con.cursor()# 3.执行SQL查询操作sql='UPDATE student SET s_name=?,s_sex=?,s_birthday=? WHERE s_id=?' # 查询条件中的占位符cursor.execute(sql,[i_name,i_sex,i_birthday,i_id]) # 参数放到序列或元组中# 4.提交数据库事务con.commit() # 插入成功,提交事务print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:print('数据查询发生错误:{}'.format(e))# 4.回滚数据库事务con.rollback() # 插入失败,回滚事务
finally:# 5.关闭游标if cursor:cursor.close()# 6.关闭数据连接if con:con.close()

通过Python指令运行文件。

数据更新成功,可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。

删除数据

数据删除操作SQL语句是DELETE。

示例代码如下:

import sqlite3
i_id=input('请输入要删除学生的【学号】:')try:# 1.建立数据库连接con=sqlite3.connect('school_db.db')# 2.创建游标对象cursor=con.cursor()# 3.执行SQL查询操作sql='DELETE FROM student WHERE s_id=?' # 查询条件中的占位符cursor.execute(sql,[i_id]) # 参数放到序列或元组中# 4.提交数据库事务con.commit() # 插入成功,提交事务print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:print('数据查询发生错误:{}'.format(e))# 4.回滚数据库事务con.rollback() # 插入失败,回滚事务
finally:# 5.关闭游标if cursor:cursor.close()# 6.关闭数据连接if con:con.close()

通过Python指令运行文件。

 

数据更新成功,可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。

防止SQL注入攻击

 # 3.执行SQL查询操作sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student WHERE s_birthday <'+istr # 查询条件中的占位符cursor.execute(sql) 

在构建SQL语句时,参数采用占位符占位,在执行时再传递实参,这种方式太麻烦!不仅是查询操作,所有的SQL语句构建都可以采用拼接参数实现,但有一个潜在风险——会受到“SQL注入攻击”。SQL注入攻击指在传递实参时,使用特殊字符或SQL关键字,在拼接成SQL后,这条SQL语句就有一定的攻击性!

相关文章:

  • 【LeetCode: 103. 二叉树的锯齿形层序遍历 + BFS】
  • GPT-4带来的思想火花
  • 开发实体类
  • 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
  • 模型 IPO(输入、处理、输出)学习模型
  • 网络协议与攻击模拟_17HTTPS 协议
  • CTFshow web(文件上传158-161)
  • EXTI外部中断
  • 面试经典150题——螺旋矩阵
  • 下一代Windows系统曝光:基于GPT-4V,Agent跨应用调度,代号UFO
  • C语言第二十六弹---字符串函数(下)
  • Springboot-接入WebSocket服务
  • 链式结构实现队列
  • 优秀的电机驱动MCU:MM32SPIN360C
  • react+ts【项目实战一】配置项目/路由/redux
  • [rust! #004] [译] Rust 的内置 Traits, 使用场景, 方式, 和原因
  • 《深入 React 技术栈》
  • 「译」Node.js Streams 基础
  • centos安装java运行环境jdk+tomcat
  • js学习笔记
  • JS学习笔记——闭包
  • JWT究竟是什么呢?
  • Ruby 2.x 源代码分析:扩展 概述
  • 聚簇索引和非聚簇索引
  • 浅谈Golang中select的用法
  • 人脸识别最新开发经验demo
  • 一加3T解锁OEM、刷入TWRP、第三方ROM以及ROOT
  • 一些css基础学习笔记
  • 源码之下无秘密 ── 做最好的 Netty 源码分析教程
  • 在Unity中实现一个简单的消息管理器
  • python最赚钱的4个方向,你最心动的是哪个?
  • 新年再起“裁员潮”,“钢铁侠”马斯克要一举裁掉SpaceX 600余名员工 ...
  • (8)Linux使用C语言读取proc/stat等cpu使用数据
  • (done) NLP “bag-of-words“ 方法 (带有二元分类和多元分类两个例子)词袋模型、BoW
  • (echarts)echarts使用时重新加载数据之前的数据存留在图上的问题
  • (ISPRS,2023)深度语义-视觉对齐用于zero-shot遥感图像场景分类
  • (Java)【深基9.例1】选举学生会
  • (Oracle)SQL优化技巧(一):分页查询
  • (PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测
  • (二) Windows 下 Sublime Text 3 安装离线插件 Anaconda
  • (二十四)Flask之flask-session组件
  • (附源码)计算机毕业设计SSM基于健身房管理系统
  • (附源码)流浪动物保护平台的设计与实现 毕业设计 161154
  • (转)【Hibernate总结系列】使用举例
  • (转)拼包函数及网络封包的异常处理(含代码)
  • .bat批处理(五):遍历指定目录下资源文件并更新
  • .net遍历html中全部的中文,ASP.NET中遍历页面的所有button控件
  • 。Net下Windows服务程序开发疑惑
  • :O)修改linux硬件时间
  • [ 攻防演练演示篇 ] 利用通达OA 文件上传漏洞上传webshell获取主机权限
  • [BJDCTF2020]The mystery of ip
  • [bug总结]: Feign调用GET请求找不到请求体实体类
  • [C#]DataTable常用操作总结【转】
  • [C++提高编程](三):STL初识
  • [Luogu 3958] NOIP2017 D2T1 奶酪