[Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？
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一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：
1.删除缓存还是更新缓存？
2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效
3.先操作缓存还是先操作数据库（多线程并发问题）
二、 缓存更新的最佳策略
一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：
1.删除缓存还是更新缓存？
- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，如果写多读少，这样效率太低。
- 删除缓存：更新数据的同时让缓存失效，查询时再更新缓存。
🌳我们一般会采用删除缓存策略。
2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效
- 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务，利用事物本身原子性来保证。
- 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案。
3.先操作缓存还是先操作数据库（多线程并发问题）
- 先删除缓存，在操作数据库
- 先操作数据库，在删除缓存
那哪一种比较好呢❓
解释：
如果在线程1删除缓存，更新数据库的时候，线程2查询该数据，未命中，然后写入缓存，这就导致了数据库与缓存不一致，并且这种情况发生的概率很大，因为更新的时间可能是比较久的，而操作缓存是很快的，所以这种方式不好
另一种方式
解释：
如果某一时刻，缓存突然失效了，线程1查询缓存未命中，准备写入缓存，这是线程2来更新数据库了，然后删除缓存，再然后线程1就要写入缓存了，数据又不一致了，但是这种情况发生的概率很小。
二、 缓存更新的最佳策略
主动更新缓存，并以超时剔除作为兜底方案，因为如果缓存过多可能导致内存不足
读操作：
- 缓存命中直接返回
- 未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间
写操作：
- 先操作数据库，然后再删除缓存
- 确保数据库和删缓存操作的一致性