YOLOv9改进策略 ：主干优化 | 极简的神经网络VanillaBlock 实现涨点 |华为诺亚 VanillaNet

yolov9-c-VanillaBlock summary: 1022 layers, 53924164 parameters, 53924132 gradients, 165.0 GFLOP

yolov9-c summary: 962 layers, 51011140 parameters, 51011108 gradients, 238.9 GFLOPs

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