当前位置：首页 > news >正文

经典面试排序题（快排堆排）

news 来源：原创 2024/5/16 13:43:26

经典快排

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;void quick_sort(vector<int> &vec, int l, int r) {if (l < r) {int i = l, j = r, x = vec[i];while (i < j) {while (i < j && vec[j] >= x) j--;if (i < j) vec[i++] = vec[j];while (i < j && vec[i] < x) i++;if (i < j) vec[j--] = vec[i];}vec[i] = x;quick_sort(vec, l, i - 1);quick_sort(vec, i + 1, r);}
}void output(vector<int> &vec) {int n = vec.size();if (n == 0) return;for (int i = 0; i < n - 1; i++)cout << vec[i] << " ";cout << vec[n - 1] << endl;
}int main()
{vector<int> vec1 = {2, 0, 1, 7, 5, 3, 4, 7, 8};quick_sort(vec1, 0, vec1.size() - 1);output(vec1);return 0;
}

经典堆排

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;void adjust(vector<int> &vec, int len, int fa) {int idx = fa, ma = vec[fa];int l = fa * 2 + 1, r = fa * 2 + 2;if (l < len && vec[l] > ma) {ma = vec[l];idx = l;}if (r < len && vec[r] > ma) {ma = vec[r];idx = r;}if (idx != fa) {swap(vec[fa], vec[idx]);adjust(vec, len, idx);}
}void heap_sort(vector<int> &vec) {int n = vec.size();// 构建最大堆for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {adjust(vec, n, i);}// 调整最大堆for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {swap(vec[0], vec[i]);adjust(vec, i, 0);}
}void output(vector<int> &vec) {int n = vec.size();if (n == 0) return;for (int i = 0; i < n - 1; i++)cout << vec[i] << " ";cout << vec[n - 1] << endl;
}int main()
{vector<int> vec2 = {2, 0, 1, 7, 5, 3, 4, 7, 8};heap_sort(vec2);output(vec2);return 0;
}

leetcode hot100 第K大

也是常有的御用面试经典算法题。

215. 数组中的第K个最大元素

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示：

1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

class Solution {
public:void KMax(vector<int>& nums, int l, int r, int k, int &res, bool &find) {if (find) return;int n = nums.size();int i = l, j = r, x = nums[i];if (l < r) {while(i < j) {while (i < j && nums[j] >= x) j--;if (i < j) nums[i++] = nums[j];while (i < j && nums[i] < x) i++;if (i < j) nums[j--] = nums[i];}nums[i] = x;}if (i == n - k) {find = true;res = x;} else if (i < n - k) KMax(nums, i + 1, r, k, res, find);else KMax(nums, l, i - 1, k, res, find);}int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {bool find = false;int res = 0;KMax(nums, 0, nums.size() - 1, k, res, find);return res;}
};