yolov8实战第九天——pyqt5-yolov8实现道路病害识别系统（参考论文（6000+字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型+数据集）
基于 pyqt5-yolov8实现道路病害识别系统，包括图片、批量图片、视频、视频流的道路病害识别。包括病害历史记录栏显示，训练好的模型和数据集，可直接进行工程应用和论文书写。
效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：
效果展示（批量图片检测，检测到的内容添加到历史记录，保存批量检测结果图片，多个病害并列展示）：
效果展示（视频/rtsp流检测，检测到的内容添加到历史记录，跳帧检测，实时运行）：
基于PyQt5与YOLOv8的道路病害检测系统设计与实现
摘要
随着城市化的快速发展，道路交通基础设施扮演着至关重要的角色。道路病害，如裂缝、坑洼和龟裂，不仅降